logistic回归.pptVIP

  1. 1、本文档共106页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
logistic回归

第十六章 logistic回归分析 暨南大学医学院医学统计教研室 林汉生 内容 logistic 回归的概念 应用举例 预备知识:OR值与RR值 logistic回归对资料的要求 logistic回归模型 logistic回归模型的假设检验 模型的建立与变量筛选 logistic回归分析的结果表达 logistic回归应用的注意事项 logistic回归的应用 logistic回归分析资料主要来源 logistic回归的种类 一、logistic 回归分析的概念 在医学研究中经常遇到应变量为二项分类的资料,如生存与死亡、有效与无效、发病与未发病,转移与未转移等。 二项分类可以概括为阳性与阴性两种互斥的结果(Y:0,1),同时可能存在对分类结果发生概率产生影响的因素(X1 , X2 , X3 ,…)。 logistic 回归是研究二分类观察结果与影响因素之间关系的一种多变量方法。 二、应用举例 筛选疾病发生的有关因素 筛选疾病预后的有关因素 诊断模型的建立 1. 分析疾病发生的有关因素 2型糖尿病危险因素的多因素logistic回归分析 413例儿童哮喘危险因素Logistic回归分析 113838例住院患者医院感染及危险因素的logistic回归分析 老年人牙齿楔状缺损危险因素的Logistic回归分析 输卵管性不孕的主要危险因素探讨——Logistic回归分析 腹腔镜胆囊切除术胆道损伤危险因素分析 痛风的临床危险因素Logistic研究 2. 分析疾病预后的有关因素 胃癌术后并发症多因素Logistic回归分析及风险模型的建立[J]. 中华普通外科杂志,2007,(3) 高血压幕上脑出血预后影响因素的Logistic回归分析[J]. 中华神经科杂志,2006,(4)? 影响额叶癫预后的危险因素分析[J]. 中华医学杂志,2006,(47) 胃癌淋巴结转移预测的Logistic回归分析[J]. 中华胃肠外科杂志,2005,(5) 脑梗死近期再发的危险因素分析[J]. 中华神经医学杂志,2007,(2).? 全身型重症肌无力患者术后危象的相关因素分析[J]. 中华医学杂志,2006,(39).? 3. 诊断模型的建立 运动试验logistic回归分析对冠心病的诊断价值[J]. 中华心血管病杂志,2006,(7).?? 动态增强MRI对软组织肿块良、恶性的鉴别诊断价值[J]. 中华放射学杂志,2003,(3). 慢性乙型肝炎肝纤维化无创性诊断模型的建立[J]. 中华肝脏病杂志,2006,(3).? logistic 回归 最常用的多元统计方法 中国期刊全文数据库(医药卫生) 主题:logistic 限定:时间 2010年1~12月 共检索出2600篇以上 Pubmed检索 key word: logistic Limit(限定):在篇名或摘要;时间 Published in the last 1 year (2010年) 共检索出13 000篇以上 中国期刊全文数据库(医药卫生) Pubmed key word检索 logistic / 美国国立医学图书馆?PubMed OR值 OR值(odds ratio):比值比或比数比 比值( odds )是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。病例组和对照组有暴露史与无暴露史的概率分别为: a / (a+b), b/(a+b) ? a / b c / (c+d), d / (c+d) ? c / d OR=( a / b)/( c / d )=(ad)/(bc) =( 76 ? 44)/ (10 ? 40)=8.36 出生时有窒息缺氧史儿童,发生低智的危险是对照儿童的8.36倍(? 2=32.56,P=0.000)。 OR值与RR值 OR=( a / b)/( c / d )=(ad)/(bc) RR(relative risk):暴露人群发病率P(1)与非暴露人群发病率P(0)之比。当P(1)和 P(0)都很小时,OR值接近RR值。 OR 1:说明暴露越多,发病越多,可能是致病因素; OR 1:说明暴露越少,发病越少,可能是抑制发病因素。 四、logistic回归对资料的基本要求 Y取值:0,1 X1,X2,X3,…,Xm的取值:计数、计量和等级资料。 五、logistic回归模型 设应变量Y是一个二值变量 Y=1: 出现阳性结果(如发病) Y=0: 出现阴性结果(如未发病) 另有影响Y取值的m个自变量X1 ,X2 ,…,Xm,记出现阳性结果的概率为 P(Y=1|X1,X2,…Xm),logist

文档评论(0)

118books + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档