QC大手法应用.pptVIP

区 分 特 点 按时间 按照时间、日期、上午/下午、昼/夜间、原因、月以及月初、月中、月末等。 按生产者 按照个人别、班、熟练程度、换班，男/女，年龄，阶层。 按机器装置 按照加工机械、工厂、新/旧机械、标准工具、生产线/工程。 按作业方法 按作业条件 温度、压力、速度、方法、地点、机械速度、 气温、天气、湿度、照明等。 按原料材料 按照采购处、购入时间、商标、输入LOT、成分、大小。 按测定检查 按照试验期、计量器、检查员、检查方法、测定方法。 ○ 将Data分散原因或所想的特点定为分层的目标（对象）。 观察分散的原因 区分为许多小部分， 整理全部Data所表现出的倾向。 根据6原则（5W1H）明确记录Data情况， 分层所得信息对于寻找原因采取措施非常重要。 ○ 使用Pareto’s Diagram及Graph。 ○ 使用Cause Effects Diagram等。 直方图 V：它是用一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的图。（长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数） 直方图的作用： §显示质量波动的状态； §较直观地传递有关过程质量状况的信息； §当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从尔在什么地方集中力量进行质量改进工作； 六、直方图 直方图应用步骤： （1）收集数据（作直方图数据一般应大于20个）. （2）确定数据的极差（R=Xmax-Xmin). （3）确定组数K（一般可依据K=1+3.32㏒ n) 数据数 组数 1-50 5-7 51-100 6-10 101-250 7-12 251-300 10-20 … … 例：某产品的尺寸规格为100-150mm，今随机抽样方式抽取100个样本，其测定值如表，试制作直方图. 105 110 105 125 110 120 105 105 120 145 105 120 110 135 120 130 110 110 105 100 110 130 120 145 130 145 120 120 110 105 120 125 130 150 145 130 130 130 120 120 130 135 125 105 150 110 125 125 130 130 125 145 135 120 125 105 105 105 125 145 135 150 120 130 135 110 110 110 120 130 145 105 130 145 145 120 120 120 130 110 100 110 135 130 150 130 130 130 140 125 105 120 145 110 105 125 125 125 150 135 R=Xmax-Xmin=150-100=50. K=1+3.32㏒ n=1+3.32*2=7.64 取整数倍，约分为7/8组 直方图应用步骤： （4）确定组距（h＝R÷K，一般取测量单位的整倍数） （5）确定各组的界限直（界限直单位应取最小测量单位的1/2） （6）确定组中直 （该组上限＋该组下限）/2 h＝R/K=50/7=7.14 即组距取8 ① 第一组下组界=最小值-最小测定单位/2 ② 最小测定单位 ③ 最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内 组中点=（该组上组界+该组下组界）/2 直方图应用步骤： （7）编制频数分布表(统计各组数据的频数f) ① 将所有数据，依其数值大小划记于各组的组界内，并计算其频数. ② 将频数相加，并与测定值的个数相比较，频数总和应与测定值的个数总和相同. （8）画直方图 组号 组界 组中点 频数 1 90-98 94 0 2 98-106 102 16 3 106-114 110 14 4 114-122 118 17 5 122-130 126 12 6 130-138 134 25 7 138-146 142 11 8 146-152 150 5 直方图示例 形状分析与判断 直方图示例 TL Tμ 120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5 152.5 直方图示例 理想型 图形对称分布切两边有一定余量，此时应采取控制和监督办法 X M TL Tμ 120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5 152.5 直方图示例 偏心型 调整分布中心 使分布中心 与公差中心M重合 X M X X TL Tμ 120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5 152