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SPSS在社会统计中的应用
剩余变差:Y值对于回归直线的偏差。 回归变差:回归已知时误差减少的量。 总变差=剩余变差+回归变差 总平方和=未解释的平方和+已解释的平方和 扩展——几个自变量的线性回归示例: 如:现工资与受教育水平、初始工资、工作经验、职位之间的回归模型。 SPSS在社会统计中的应用 社会统计中的统计软件 SPSS基础 SPSS在社会统计学中的应用 描述性统计( Descriptive Statistics) 相关分析(Correlate) 回归分析(Regression) 均值比较与检验(Compare Means) 社会统计中的统计软件 统计分析软件是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括: 数据的收集 数据的整理 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。统计软件为数据分析提供了实现手段。 统计分析软件的一般特点 功能全面,系统地集成了多种成熟的统计分析方法; 有完善的数据定义、操作和管理功能; 方便地生成各种统计图形和统计表格; 使用方式简单,有完备的联机帮助功能; 软件开放性好,能方便地和其他软件进行数据交换。 常用统计软件简介 SAS:真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。 SPSS:统计软件中的贵族 S-Plus:S语言(ATT贝尔实验室)的后续发展 Stata:软件小巧、功能强大 以下,我们介绍的主要是SPSS。 SPSS(PASW)基础 软件名称 Statistical Package for Social Science (1975-2000年) Statistical Product and Service Solutions(2000年-2009年4月) Predictive Analytics Software(2009年4月起) 软件发展 1960 年代:美国斯坦福大学三位研究生研制 1970 年代:SPSS 总部成立于芝加哥,推出 SPSS 中小型机版 SPSSX— 1980 年代:微机版( V1~3 SPSS/PC+ 3) 1990 年代:Windows 版( v5~17) 2009年4月:被IBM公司收购,改名为PASW。 第一节 描述性统计 频数分布(Frequencies) 数据描述(Descriptives) 数据探索(Explore) 交互列联表(Crosstab) 一、频数分布 在SPSS中可以很容易地得出频数分布表,平均数,标准差等。 频数分布:可以概略地看到资料的分布情况,可做初步整理之用,从中还可检查数据输入情况。 命令选择:Analyze —— Descriptive Statistics —— Frequencies 备 注:可选入多个变量 Statistics: Dispersion(离差栏): Std.Deviation 标准差 Variance 方差 Range 全距 Minimum 最小值 Maximum 最大值 S.E.mean 均值的标准误 Central Tendency (集中趋势栏) Mean 均值 Median 中位数 Mode 众数 Sum 总和 Skewness 偏度(0,1.5,0.5,-0.5) Kurtosis 峰度(0,正,负) 例:09-01 还可直接作出图形(Charts): Bar charts:条形图 Pie Charts:圆图、饼图 Histograms:直方图,只适用于连续的数值型变量。 二、数据描述分析过程 适用条件:对于定距以上变量,可以进行集中趋势和离中趋势的统计 命 令:Analyze—— Descriptive Statistics ——Descriptives 变量要求:可多选 可 选 项:Mean、Std.deviation、Minimum 三、数据探索 1、对数据进行初步考察: 检查数据是否有错误:过大或过小的数据有可能是奇异值、影响点或错误数据。一要找出,二要分析原因,三要决定是否从中剔除。 数据分布特征:许多分析方法对数据的分布有一定要求。从数据是否服从正态分布,决定他们是否可以选用只对正态分布数据适用的分析方法。 Explor
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