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例4-量表的统分 以分值转化后的数据文件2-recode.sav为例。 假定该量表由2个分量表构成，其中1个量表由第1、2、5、8、9题组成，另一个量表由第3、4、6、7、10题组成。 计算出每一个被试的分量表分和总量表分。 例4-步骤 打开数据文件2-recode.sav。 Transform → Compute (计算分量表分flb1、flb2和总量表分zlb) flb1=tt1+tt2+tt5+tt8+tt9 flb2=tt3+tt4+tt6+tt7+tt10 zlb=flb1+flb2 保存处理结果 例5-数据的排序 在数据统计分析中，通常需要限定选择部分个案进行研究，如抽取40%个案来研究 在SPSS中，主要通过“数据Data → 排序个案Sort Cases” 题目：以数据文件2-recode.sav为例，找出变量zlb的高低分的分组。以总个案的40%为界限确定高低分 例5-步骤 打开数据文件2-recode.sav Data→Sort Cases →以zlb变量的值降序排序 确定高分组和低分组的起点分数值 因为以总个案的40%为界限确定高低分,所以高分组和低分组各取4个个案 10*40%=4(4个个案) 根据排序可以确定高分组和低分组的起点分数值分别为22和20 Transform → Recode → Into Different Variables 按右图将变量zlb的旧值转换为变量zlb1的新值。 变量zlb1即是对高分组和低分组的分组结果。 例5-步骤 例6-数据的选择 以SPSS系统随带数据文件Anxiety.sav为例，限选前20个个案进行后续统计分析。 步骤 打开数据文件Anxiety.sav。 数据Data →选择个案 Select Cases “基于时间或个案范围”选择前20个个案。 例6-数据的选择 选择所有个案 按指定条件选择个案 对个案进行随机抽样 按比例大概抽样 精确抽样 按范围选择个案 多余数据保留在原表中 多余数据被删除 例7-数据的计数 打开数据文件Anxiety.sav。 转换Transform →对个案内的值计数 Count Values with cases 选择计数变量score，定义新变量名news，设置计数范围是score=15分的个案计数。则news相应的值为1。 6.数据加权 举例 比如在跳水比赛中，每个运动员完成动作的难度是不同的，两位选手由于所选动作的难度系数不同，尽管完成各自动作的质量相同，但得分也是不相同的，难度系数大的运动员得分应该高些，难度系数实际上起着权重的作用。 某人射击十次，其中二次射中10环，三次射中8环，四次射中7环，一次射中9环，那么他平均射中的环数为 ： （10×2 + 9×1 + 8×3 + 7×4 ）÷10 = 8.1 这里，7，8，9，10这四个数是射击者射中的几个不同环数，但它们出现的频数不同，分别为4，3，1，2，数据的频数越大，表明它对整组数据的平均数影响越大，实际上，频数起着权衡数据的作用，称之为权数或权重 * 示例8-数据加权 打开数据文件“蔬菜销售.sav”。统计该菜场当天平均菜价。 操作步骤： 打开数据文件“蔬菜销售.sav” 执行菜单命令“Data→Weight Cases” 将“销售量”变量设置为权重 以原文件名保存 * 数据加权前后比较 通过描述性统计分析中的频数分析，可以观察到数据加权前后的区别 操作步骤： 打开数据文件“蔬菜销售.sav” 执行菜单命令“Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies” 对“单价”变量进行频数分析 将“销售量”变量设置权重 再次对“单价”变量进行频数分析 * 数据加权前后的变化 * 数据加权前 数据加权后 练习与思考题 课堂示例1-8 下节展望 描述性统计 掌握和了解样本数据的统计特征和总体分布形式 频数分析 描述统计量 探索性分析 交叉列联表分析 * Spss 数据分析第八讲 数据的编码、录入与整理 * 教师信息 教师：张晓黎 电子信箱：zhangxiaoli@ 办公室：学院楼B420 电话：答疑： 周四下午在学院楼B420 SPSS基础内容与数据分析步骤 第8讲 SPSS数据的编码、录入与整理 第9讲 描述性统计 第10讲 均值比较 第11讲 散点图、相关系数 第12讲 回归概念、回归系数 第13讲 SPSS其他 第14讲 spss大作业 建立数据文件 数据加工整理 用模型分析数据 解释分析结果 1.数据处理中的操作术语 个案(Cases) 一个研究对象就是一个个案；一个个案就是一条记录；在数据表格中表示为“一行” 每一个个案记录的是一个研究对象各个属性的具体数值，