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VoltDB入门介绍 一、Technical Overview 二、Technical Action 三、Demo演示 概要 What is VoltDB? It’s an open-source OLTP database that is designed to run on a cluster. It is an in-memory shared-nothing system. Tables are partitioned across multiple servers in the cluster. Technical Overview  VoltDB的优点: 可以提供比传统数据库系统好很多的性能。 可以线性扩展。 兼容SQL作为数据库管理操作接口。 兼容ACID，满足数据一致与完整性。 7*24*365高可用。 Technical Overview  如何实现ACID: 原子性（Atomicity）：?? ? 　VoltDB通过使用存储过程来确保原子性，一个存储过程执行必须等待前一个存储过程成功或回滚结束。?? 一致性（Consistency）：?? ? 　VoltDB在所有的数据库查询中强制schema与数据类型约束.?? 隔绝性（Isolation，又称独立性）：?? ? 　VoltDB事务全局（所有被影响的分区）顺序执行（没有交叉）（任何一个分区同一时间只有一个执行，即串行的）。?? 持久性（Durability）：?? ? 　VoltDB提供分区复制以及周期性的数据库snapshot,确保数据持久化。 Technical Overview  VoltDB的架构: VoltDB数据库是一个分布式，可扩展，shared-nothing的内存数据库。使用JAVA 写的存储过程来定义事务。使用标准SQL访问数据，使用并行的单线程处理方式确保数据一致性，同时避免了传统数据库的锁，插销，资源管理开销。 Technical Overview  VoltDB的事务提交: 运行前，用户自己写存储过程，并提交给服务端。 运行时，用户程序调用存储过程完成事务操作，所有事务的运行逻辑是由VoltDB在服务器进程中完成的。 缺点？ Technical Overview  VoltDB的数据分布: 结构基于SNA。 数据分布策略是基于哈希的。 采用这种方法后，集群的规模是事先确定好的，新增机器需要停止服务后重新分布数据。另外，数据哈希被分散后，数据的连续性被打乱了，在这个数据结构上做范围查询需要动用服务这张表的所有机器，处理范围查询会很低效。 Technical Overview  VoltDB的事务处理: 依赖NTP服务进行各节点之间的时间同步。 多个事务在多个服务器节点同时执行， 如果事务之间有冲突，那么事务的执行是完全隔离的，即达到SERIALIZABLE ISOLATION。 事先分析好存储过程之间的关系，如果两个事务可能存在冲突，则不让这两个进程在同一个时间执行。 并发处理中，每一个事务在执行之前都要等待一个Round Trip时间，VoltDB已经进行了优化。 Technical Overview  VoltDB的性能（官方）: VoltDB is very scalable; it should scale to 120 partitions, 39 servers, and 1.6 million complex transactions per second at over 300 CPU cores, VoltDB 宣称具备非常高的可伸缩性，超过 120 个分区、39台服务器，可在 300 个 CPU 核心上每秒钟处理 160 万的复杂事务。 测试例子 Technical Overview  VoltDB的局限性: 灵活性扩展性。必须停止服务进行修改而不能动态修改。 SQL语法支持，不支持动态sql，不支持or语法。 “select * from foo where bar = ?;” (YES) “select * from ? where bar = ?;” (NO) 性能？ Technical Overview  VoltDB的适用场景: VoltDB适合OLTP系统，单个事务较小，但是事务总量非常之多的应用。比如金融，零售，WEB2.0等传统OLTP应用。 /customers 正在使用VoltDB的一些公司 Technical Overview  VoltDB的运行要求: Technical Action  VoltDB的安装: $ tar -zxvf voltdb-2.1.tar.gz -C $HOME/ $ sudo