ZY检验数据分析｛杭州区域｝.pptVIP

目 录 第一章：定量分析中的数据处理 第一节 分析结果的数据处理 第二节 定量分析数据的评价 第三节 有效数字及其运算规则 第四节 X-R控制图的应用 第一节 分析结果的数据处理 一、平均偏差 二、标准偏差 三、平均值的标准偏差 四、置信度与置信区间 一、 平均偏差 平均偏差又称算术平均偏差， 用来表示一组数据的精密度。 平均偏差： 特点：简单； 缺点：大偏差得不到应有反映。 二、 标准偏差 标准偏差又称均方根偏差； 标准偏差的计算分两种情况： 1．当测定次数趋于无穷大时 标准偏差 ： μ 为无限多次测定 的平均值（总体平均值） 即： 当消除系统误差时，μ即为真值。 2．有限测定次数 标准偏差 ： 相对标准偏差 ：（变异系数）CV% = S / X 例题 用标准偏差比用平均偏差更科学更准确。 例: 两组数据　　　　　　 (1) X-X： 0.11, -0.73, 0.24, 0.51, -0.14, 0.00, 0.30, -0.21, n=8 d1=0.28 S1=0.38 (2) X-X：0.18，0.26，-0.25，-0.37， 0.32 ， -0.28， 0.31， -0.27 n=8 d2=0.28 S2 =0.30　　　　　　 d1=d2,　S1 S2 三、 平均值的标准偏差 m个n次平行测定的平均值： 由统计学可得： 由sＸ／ s—— n 作图： 由关系曲线，当n 大于5时， sＸ／ s 变化不大，实际测定5次即可。 以 X± sＸ的形式表示分析结果更合理。 例题 例：水垢中 Fe2O3 的百分含量测定数据为 (测 6次) ： 79.58%，79.45%，79.47%， 79.50%，79.62%，79.38% 　　 X = 79.50% s = 0.09%　 sＸ= s/ n = 0.04% 则真值所处的范围为（无系统误差） ： 79.50% + 0.04% 数据的可信程度多大？如何确定？ 四、置信度与置信区间 偶然误差的正态分布曲线： 置信度与置信区间 对于有限次测定，平均值 与总体平均值? 关系为 ： s.有限次测定的标准偏差； n.测定次数。 表1-1 t 值表 ( t. 某一置信度下的几率系数) 讨论： 1. 置信度不变时：n 增加， t 变小，置信区间变小； 2. n不变时：置信度增加，t 变大，置信区间变大； 置信度——真值在置信区间出现的几率 ； 置信区间——以平均值为中心，真值出现的范围； 第二节 定量分析数据的评价 一、可疑数据的取舍 1．Q 检验法 2. 格鲁布斯（Grubbs)检验法 二、分析方法准确性的检验 1. t 检验法法 2.Ｆ 检验法 定量分析数据的评价 解决两类问题: (1) 可疑数据的取舍 ? ?过失误差的判断 方法：Q检验法； 4d法。 确定某个数据是否可用。 (2) 分析方法的准确性? ?系统误差的判断 显著性检验：利用统计学的方法，检验被处理的问题 是否存在 统计上的显著性差异。 方法：t 检验法和F 检验法； 确定某种方法是否可用，判断实验室测定结果准确 性。 1． Q 检验法 　步骤： （1） 数据从小到大排列 X1 X2 …… Xn （2） 求极差 Xmax － Xmin （3） 求可疑数据与相邻数据之差 X?-X 式中X?-可疑值 X-与X?相邻之值 （4） 计算：Q值= X?-X /（ Xmax － Xmin） （5） 根据测定次数和要求的置信度，（如90%）查表： 表1--2 不同置信度下，舍弃可疑数据的Q值表 测定次数 Q90