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第1章绪论 C.CHENG 医学本科生用 医 学 统 计 学 管理学院数学与统计教研室 The teaching plan for medical students Chengdu University Of TCM 第1章绪论 目录 第一章 绪论 第一节 医学统计学的定义和内容 医学统计学(medical statistics) ---是以医学理论为指导,运用数理统计学的原理和方法研究医学资料的搜集、整理与分析,从而掌握事物内在客观规律的一门学科。 医学研究的对象----主要是人以及与其健康有关的各种影响因素。 医学统计学的主要内容 : 1.统计设计 包括实验设计和调查设计,它可以合理地、科学地安排实验和调查工作,使之能较少地花费人力、物力和时间,取得较满意和可靠的结果。 3.假设检验 是通过统计检验方法(如 t 检验、Z 检验、F 检验、卡方检验、秩和检验等)来推断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成的还是有本质的差别。 5.多因素分析 如多元回归、 Logistic回归、判别分析、聚类分析、正交设计、主成分分析、因子分析、Cox比例风险回归等,都是分析医学中多因素有效的方法(本书不涉及,请参考有关统计书籍)。这些方法计算复杂,大部分需借助计算机软件完成。 第二节 统计工作的基本步骤 医学统计工作可分为四个步骤: 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系,缺一不可,任何一个步骤的缺陷和失误,都会影响统计结果的正确性。 一、统计设计 设计(design)根据研究目的,对某项医学研究工作的全过程(资料收集、整理和分析)所作的总的设想和安排; 是统计工作的第一步和最关键的一步。 二、搜集资料 搜集资料(collection of date) —— 是根据设计的要求,获取准确可靠的原始资料,是统计分析结果可靠的重要保证。 2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查记录、卫生监测记录等。 3.专题调查或实验研究 它是根据研究目的选定的专题调查或实验研究,搜集资料有明确的目的与针对性。它是医学科研资料的主要来源。 三、整理资料 整理资料(sorting data)的目的就是将搜集到的原始资料进行反复核对和认真检查,纠正错误,分类汇总,使其系统化、条理化,便于进一步的计算和分析。整理资料的过程如下: 1.审核:认真检查核对,保证资料的准确性和完整性。 2.分组:归纳分组,分组方法有两种: ① 质量分组,即将观察单位按其类别或属 性分组,如按性别、职业、阳性和阴性等分组。 ② 数量分组,即将观察单位按其数值的大小分组,如按年龄的大小、药物剂量的大小等分组。 3.汇总: 分组后的资料要按照设计的要求进行汇总,整理成统计表。原始资料较少时用手工汇总,当原始资料较多时,可使用计算机汇总。 1.统计描述(descriptive statistics)指用统计指标、统计表、统计图等方法,对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 2.统计推断(inferential statistics) 指如何抽样,以及如何由样本信息推断总体特征问题。 第三节 统计资料的类型 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、定性资料和等级资料三大类。 二、定性资料 定性资料(qualitative data) 亦称计数资料(enumeration data)或分类资料(categorical data),是将观察单位按某种属性或类别分组,清点各组的观察单位数,所得的资料称定性资料。 三、等级资料 根据需要,各类变量可以互相转化。若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级:重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常,可按等级资料处理。有时亦可将定性资料或等级资料数量化,如将等级资料的治疗结果赋以分值,分别用0、1、2…等表示,则可按定量资料处理。 第四节 统计学中的几个基本概念 一、同质与变异 同质(homogeneity) 是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研究儿童的生长发育,同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。 二、总体与样本 三、参数与统计量 参数(parameter):由总体计算或得到的统计指标称为参数。总体参数具有重要参考价值。如总体均数μ,总体标准差σ等。 四、误差 统计上所说的误差泛指测量值与真值之差。主要有以下两种:非随机误差(系统误差)和随机误差(随机测量误差,抽样误差)。 系统误差:指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小,这种误差称为系统误差。(systemic error) 五、概率和频率 probabili

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