第二章统计数据的收集、整理与显示幻灯片.pptVIP

* 用于显示未分组的原始数据的分布 箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成 其绘制方法是： 首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU） 连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接 * 绘制箱线图需要将原始数据按升序规则排列，然后据之确定各要素值的位置： 中位数的位置： 下四分位数的位置： 上四分位数的位置： 当位置值是小数时，要按比例推算要素值。如中位数的位置为40.5，而处于40与41位置上的数据是200和210，则中位数为205。 未分组数据—单批数据箱线图(箱线图的构成) 中位数 4 6 8 10 12 Q U Q L X 最大值 X 最小值 Median/Quart./Range箱线图 * 未分组数据—单批数据箱线图(例题分析) 最小值 141 最大值 237 中位数 182 下四分位数 170.25 上四分位数 197 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 某电脑公司销售量数据的箱线图 * * 例图 【例2．22】从某中学高中二年级理科5班的学生中随机抽取10人，对期中考试的成绩进行调查，6门课程均按总分100分出题，有关数据如表2.10所示。试编制各科成绩的批比较箱线图，并分析各科成绩的分布特征。 * * 先作按课程成绩编制的箱线图。若采用Excel，则需 要先计算各科成绩的最大值、最小值、中位数、上 四分位数和下四分位数。 图2．13和图2．14是由SPSS绘制的箱线图。 * 从图2-13中可以看出，第四名学生的总体成绩最好，第七名学生的总体成绩最差，第五名学生的总体成绩最均衡，而第十名学生有偏科现象。 * 从图2-14中可以看出，英语和物理的总体成绩最好（中位数较高），数学课的全班成绩最集中（箱子较短），语文课成绩参差不齐，比较分散。 * 对于时间序列数据，可用Excel中“图表向导的“折线图”绘制。只要在数据区域输入数据的置，单击“下一步”，并在数据标志中选择“显值”，单击“完成”即完成线图的制作。 【例2．23】 已知1996~2006年我国城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均纯收入资料（表2-11），试编制城乡居民收入的线图。 * * 年份 城镇居民家庭人均可支配收入 农村居民家庭人均纯收入 年份 城镇居民家庭人均可支配收入 农村居民家庭人均纯收入 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.6 7702.8 1926.1 2090.1 2162.0 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2003 2004 2005 2006 2007 2008 8472.2 9421.6 10493.0 11759.0 13786.0 15781.0 2622.2 2936.4 3255.0 3587.0 4140.0 4761.0 1996-2008我国城乡居民收入 单位：元 用Excel中“图表向导”的“折线图”，在数据区域输入数据的位置（B2：C12），单击“完成”即完成线图的制作（图2-15）。 * 在Excel的“图表向导”中XY散点图是反映两个变量相互关系的图形，它以前一列变量X作为横轴，以后一列变量Y作为纵轴。 【例2．24】某市1991—2006年居民人均可支配收入与人均消费性支出资料如表2-12所示，试编制人均可支配收入与人均消费性支出的二维散点图，并说明它们的关系。 * * * 气泡图（bubble chart）是反映三个变量之间的关系的图形。与二维散点图不同，它用两个自变量作为横轴和纵轴，而因变量的大小用图中的气泡大小来表示。 【例2．25】 某产品的价格、居民收入和产品需求量的资料如表2-13所示，试绘制其相互关系的气泡图。 * * 根据表2.13的数据，利用“图表向导”所作的气泡图如图2.17所示。由图可知，价格越低、收入越高，产品的需求量就越大。 * 雷达图(radar chart)又称蜘蛛图，是展示多个变量之间关系的常用方法。若有K个变量，其雷达图的做法是：先画一个圆，并将圆K等分，然后由圆心与这K个点构成K条射线，得到K个变量的坐标轴，标明刻度后，将各个变量的值的坐标连在一起，这样形成多边形就是一个雷达图。 【例2．26】 福建省城乡居民2004年消费结构资料如表2-14所示，试绘制雷达图。 * 项目