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MATLAB希尔伯特滤波器
一、课程设计Single-Side Band, SSB)幅度调制。在单边带幅度调制中,可以保留上边带,也可以保留下边带。
1. 单边带(Single-Side Band, SSB)幅度调制和希尔伯特变换器
信号单边带调制(SSB) 有上边带(USB)和下边带(LSB)两种,一般利用Hilbert变换来实现。利用希尔伯特变换实现单边带调制的原理框图如图3,其中为希尔伯特变换器,为信号的希尔伯特变换。
图3 利用希尔伯特变换实现单边带调制原理框图
希尔伯特变换器的时域特性,频域特性,
希尔伯特变换器是一个全通系统,,,称为移相器。
希尔伯特变换器的输入和输出具有如下关系:
图3中的输出:
,
单边带已调信号为:
单边带已调信号的频谱为:
输入信号即调制信号和已调信号的频谱如图4所示。
(a)调制信号频谱
(b)双边带已调信号频谱
(c)上边带已调信号频谱
(d)下边带已调信号频谱
图4 利用希尔伯特变换器实现信号单边带调制的频谱
2.用Matlab实现单边带幅度调制和解调
(1) Hilbert变换
利用hilbert函数可以计算实序列x(n)的Hilbert变换:
y = hilbert(x)
y的实部是原序列x,而虚部是x的Hilbert 变换结果。y 称为解析信号。
(2)单边带幅度调制解调
信号单边带幅度调制的MATLAB计算表达式为
y = x.*cos(2*pi*Fc*t)+Im(Hilbert(x)).*sin(2*pi*Fc*t)
也可以使用modulate函数来实现单边带幅度调制:
y=modulate(x, Fc, Fs, amssb)
其中,x为调制信号;Fc为载波信号的载频;Fs为信号的抽样频率;y为已调信号。
调用demod函数可实现已调信号的解调:
x = demod(y,Fc,Fs,amssb)
2、实验内容
2.1实现信号单边带幅度调制。调制信号为:
设,载波信号的角频率。
分析调制信号的频谱,绘出其时域波形和频谱。
利用命令y=modulate(x, Fc, Fs, amssb)实现信号的单边带幅度调制;使用FFT分析已调信号频谱,绘出其时域波形和频谱。
利用命令x = demod(y,Fc,Fs,amssb)实现已调信号的解调;分析解调信号的频谱,绘出其时域波形和频谱。
(1) x1=-5:0.01:-2;
x2=-2:0.01:2;
x3=2:0.01:5;
y1=0*x1;
y2=sinc(x2);
y3=0*x3;
x=[x1,x2,x3];
y=[y1,y2,y3];
plot(x,y);
x1=-5:0.01:-2;
x2=-2:0.01:2;
x3=2:0.01:5;
y1=0*x1;
y2=sinc(x2);
y3=0*x3;
x=[x1,x2,x3];
y=[y1,y2,y3];
plot(x,y);
x4=length(x);
y1=fftshift(fft(y2,x4));
plot(x,abs(y1));
title(函数频域图像);
(2) x1=-5:0.01:-2;
x2=-2:0.01:2;
x3=2:0.01:5;
y1=0*x1;
y2=sinc(x2);
y3=0*x3;
x=[x1,x2,x3];
y=[y1,y2,y3];
plot(x,y);
x4=length(x);
y1=fftshift(fft(y2,x4));
plot(x,abs(y1));
y=modulate(y2, 100, 8000, amssb);
plot(x2,y);
x2=-2:0.01:2;
y2=sinc(x2);
y=modulate(y2, 100, 500, amssb);
m=fftshift(fft(y,512));
fw=[-255:256]*500/512;
plot(fw,abs(m));
xlabel(频率:hz);
ylabel(幅度);
title(调制后函数频域图像);
(3) x2=-2:0.01:2;
y2=sinc(x2);
y=modulate(y2, 100, 500, amssb);
r = demod(y,100,500,amssb);
plot(x2,r);
xlabel(时间);
ylabel(幅度);
title(解调后函数时域图像);
x2=-2:0.01:2;
y2=sinc(x2);
y=modulate(y2, 100, 500, amssb);
r = d
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