图像变换实验总汇.doc

评分 实验报告 课程名称 实验名称 图像 专业班级 姓 名 学 号 实验日期 实验地点 2015—2016学年度第 学期 实验目的 学习灰度变换修正图像的颜色和灰度的方法。学习图像直方图的生成和修正技术的原理和实现方法，理解其对观察图像的意义。了解图像变换的意义和手段，熟练掌握傅里叶变换等图像正交变换的方法，了解二维频谱的分布特点。 二、实验环境 1、硬件配置：IntelR） Core(TM) i5-4210U CPU @1.7GHz 1.7GHz 安装内存（RAM）：4.00GB 系统类型：64位操作系统 2、软件环境： 三、实验内容 (包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述) 直方图均衡化 直方图匹配（规定化） 利用[ ]) 虽然频谱移中后适于观看了，但该频谱中值的动态范围(0到204 000)与8比特显示相比要大得多。此时可以使用对数变换来解决该问题。如： F2=log(1+abs(C)); imshow(F2,[ ]) 傅里叶逆变换可以用函数ifft2实现，其基本语法为 f=ifft2(F) 其中，F是傅里叶变换，f是结果图像。 四、实验结果与分析 （包括实验原理、数据的准备、运行过程分析、源程序（代码）、图形图象界面等） 注：本项可以增加页数 %imadjust在数字图像处理中用于进行图像的灰度变换（调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵）将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将0至0.2之间的值映射到0.5至1之间的值。0 以下与0.2以上的值被剪切掉了， 0以下的值映射到0.5，0.2以上的值映射到1。它们都可以使用空的矩阵[]，默认值是[0 1]。Gamma=1（缺省情况时是线性映射 imshow(I); %显示图像 figure,imshow(J) %显示进行灰度变换后的图像 图1 原图像 图2 灰度变换后的图像 分析：图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中基础的空间域图像处理方法。灰度灰度变换是指根据某种目标条件按照一定变换关系逐点改变原图像中每个像素灰度值的方法。灰度变换法又可分为三种：线性、分段线性及非线性变换。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 %例2　直方图均衡化 I=imread(skull.tif); %读取图像 J=histeq(I); %指定直方图均匀化后的灰度级数n，默认值为64 imshow(I); %显示原图像 title(原图像); %图像标题为‘原图像’ figure,imshow(J); %显示直方图均衡化后的图像 title(直方图均衡化所得图像); %图像标题为‘直方图均衡化所得图像’ figure;subplot(121); %创建画图空间，把绘图窗口分成一行两列两块区域，在第一块区域绘原图像直方图 imhist(I,64); %显示图像I的直方图，灰度级为64 title(原图像直方图); %标题为原图像直方图 subplot(122); %把绘图窗口分成一行两列两块区域，在第二块区域绘均衡变换后的直方图 imhist(J,64); %计算和显示灰度图像J的直方图，64为指定的灰度级的数目，即imhist(J,n)对于灰度图像其的默认值是256，对于黑白二值图像，n的默认值是2。 title(均衡变换后的直方图); %标题为均衡变换后的直方图 图3 原图像 图4 直方图均衡化所得图像 分析：直方图均衡化