深圳人口与医疗需求预测技术分析.docx

A题：深圳人口与医疗需求预测摘要深圳市我国经济发展的最快城市之一，也是人口结构最为复杂的城市之一。人口总量依赖于深圳市GDP的增长，人口结构主要为户籍人口与非户籍人口。本文用对深圳市现有数据及深圳市GDP统计年鉴建立模型我们首先利用SAS软件对深圳市总人口未来十年的数量进行预测，得到ARIMA(1，1，0)模型，通过所得到公式对未来十年的总人口数进行求解得出未来十年人口数量，得出结论：在2020年人口数量将达到1342万人，但是根据实际社会情况来讲，这个模型存在很大的不足，只能说是略微估测出人口数量，精确度不足，所以我们将其分为户籍人口与非户籍人口考虑。然后利用SPSS软件对户籍人口进行拟合，发现户籍人口数拟合曲线与三次曲线接近，方差分析中F统计量的检验P值非常显著地小于0.05，说明三次曲线模型是显著成立的。同时模型中三个参数的t检验P值都很小，说明这三个参数是显著非零的。人口拟合出来的三次曲线是有效的。得出结论：在2020年户籍人口数2达到546万人。对于非户籍人口我们依旧利用SAS模型进行建模，得出ARMA（1,1,0）模型，最终预测结果为1034万人，但是这个数据的真实有效性，仍旧存在异议。因为深圳市经济的影响导致未来非户籍人口的增加，所以单凭非户籍人口的ARMA模型仍旧不好。所以我们进行进一步的修改。因为深圳市经济的发展影响着外来人口的变化，所以首先我们在网上查询深圳市年鉴得到深圳市在1979-2010年GDP的统计数据，利用SAS模型建立散点图，发现它有个指数上升的趋势，为使得变成平稳模型，我们进行一阶、二阶差分，发现二阶的平稳性较好，建立ARMA（1，（2））模型，得出未来十年的GDP增长数据。对非户籍人口进行取对数，发现非户籍人口数与GDP的吻合性为0.94727，所以他们存在动态变化的过程，所以建立非户籍人口的ARIMAX模型，得出结论为2020年非户籍人口达到1199.77万人，所以这使得非户籍人口数更具有说服力。我们可以得出未来十年的深圳总人口数量(如表1所示)：表1 未来10年深圳人口数预测（万人）年份2011 2012 2013 2014 2015 人数1123.33 1169.9 1248.52 1319.93 1398.42年份2016 2017 2018 2019 2020人数1471.95 1542.85 1607.08 1664.18 1746.04全市医疗床位数应该与人口数量相匹配，通过预测未来10年人口数量的基础上就可以预测出未来床位需求量。2020年床位数的预测值为31974个。关键词：深圳市人口预测ARIMA模型 SPSS SAS 问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题：1、分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势；2、以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求。二、问题分析2.1对问题一的分析：深圳的人口主要有户籍人口与非户籍人口，深圳是中国改革开放建立的第一个经济特区，是中国改革开放的窗口，随着深圳经济高速的发展，大量的劳动人口涌入深圳，非户籍人口远远超过户籍人口，使得城市的人口增长远大于自然的增长。因此，对深圳的人口预测时，仅仅预测人口自然变动状况，已无法准确的描述人口发展的特征。这两类人群的人口增长模式有很大差异，户籍人口应该遵循一般的规律自然增长，而非户籍人口与深圳的经济政策有密切相关，情况比较