品管七大手法0819研究报告.ppt

1 品管七大手法 质量部：陈恒章 2015年8月20日 1.品管七大手法（旧） 2.品管七大手法（新） 目 录 1.品管七大手法（旧） 企业应具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识， 寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观 念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。 在质量活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“质量七 大手法”和“质量新七大手法” 传统七大手法： 检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变量之間的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情況； 控制图——识別波动的来源； 1.品管七大手法（旧） 1.1 层别法 也叫分层法、分类法或分组法，把收集到的大量数据按研究目的、数据性质、数据来源等不同的性质进行整理之后，再进行分析的方法。 分层原则 同一层的数据变异尽可能要小 层与层之间的差异尽可能要大 分层方法 一般按人、机、料、法、环、时间等要素进行分层 人员别：白班、中班、晚班，熟练工、新员工 机器别：型号、不同生产线、不同模具 材料别：产地、批号、生产厂 方法别：不同工艺要求、操作方法 环境别：温度、湿度 时间别：不同班次、日期 1.品管七大手法（旧） 1.2 查检表 又称检查表、调查表。是采用表格的形式对数据进行收集、调查的方法，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点： §用在对现状的调查，以备今后做分析； §对需调查的事件或情況，明确专题名称； §確定资料收集人、时间、场所、范围； §资料汇总统计； §必要时对人员进行培训。 铸造不良情況检查 1.品管七大手法（旧） 1.3 排列图 又叫柏拉图、帕累托图。为了对发生频次从最高到最低的项目进行分层而采用的简单图示技术。 作用：美国质量管理专家朱兰（J. M. Juran）将其用于品管上，提出「Vital Few,rivial Many」(重要的少数，琐碎的多数)。这样可以抓住问题产生原因的“关键的少数”和“次要的多数”，通过用最少的努力获取最佳的改进效果。 排列图原理： 20/80原则：又称为「帕累托法则」。 应用：总有一些问题占有全部问题的主要部分，将这些问题解决，将收到事半功倍的效果。 1.品管七大手法（旧） 1.4 因果图： 又称特性要因图、鱼骨图、石川图。以结果为特性，以原因为因素，在它门之间用箭头连接起来，表示因果关系图形。 因果图示例： 又称特性要因图、鱼骨图、石川图。以结果为特性，以原因为因素，在它门之间用箭头连接起来，表示因果关系图形。 1.品管七大手法（旧） 1.5 散步图： 又叫相关图。将相对应的两组数据，分别依X轴、Y轴描点在坐标图中，以观察两组数据是否相关及相关程度。 作用：1、用来发现和确认两组相关数据之间的关系，并确认两组相关数据之间预期的关系；2、通过确定两组数据、两个因素之间的相关性，有助于寻找问题的可能原因。 40 44 48 52 56 60 800 820 840 860 880 Y 硬度 X 溫度 品名：SA-50 单位：锻造部 绘图：张三 日期：2008/9/8 图：钢的烧熔温度与硬度散布图 1.品管七大手法（旧） 1.6 直方图： 为确定研究对象的特性分布是否发生变异而将收集到的数据分布情况用一组矩形（直方柱）表示。 形式： 将一批数据按取值大小划分为若干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入改组的数据的频数或频率为矩形的高。 作用：1、研究数据的变化规律；2、确定特性的波动范围；3、直观地传达有关过程情况的信息；4、决定在何处进行改进。 直方图 应用实例： 2 6 10 14 SL=302 SU=318 303 306 309 312 315 318 321 1.品管七大手法（旧） 1.7 控制图： 用于分析和控制过程质量的一种方法。 是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线 (见下图)。 控制图实例 1.品管七大手法（旧） 1.7.1 绘图步骤： 确定产品型号、工序名称、质量特性。 确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。 计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) 计算各組