数据收集与整理研究报告.ppt

新经济史学派 第二章 统计数据的收集与整理 1、了解各种统计调查方式和方法的特点 和适用场合； 2、明确统计数据的误差类型; 3、掌握统计分组和图表显示数据的方法。 主要内容 ? （一）数据的计量 　 （二）数据的搜集方式与方法??? （三）统计数据的整理 （四）统计数据的质量 第二节 统计数据的来源    直接数据获取的方法  二、统计数据的间接来源及获取 三大国际组织与中国国家统计局中国GDP数据对比表 （单位：10亿元） 间接数据取得的途径 1.统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴 2.各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据 3.各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料 4.各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料 5.从互联网或图书馆查阅到的相关资料 提供统计数据的部分政府网站 三、统计数据的误差　 是指统计数据与客观现实之间的差距。 误差主要来源：登记性误差和代表性误差。 第三节 数据整理和频数分布      频数分布的类型  （一）统计表 是将数据资料经汇总整理后，按一定顺序填在以纵横交叉的线条所绘制的表格内，是用于显示统计数据的基本工具。  （一）统计分组 根据统计研究的需要，将数据按照按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法。分组的关键是分组标志的选择。 单变量值分组 组距式分组 二、数据分组与频数分配 按品质标志分组（非数值型数据分组） 按数量标志分组 （数值型数据分组） 分类： 品质标志分组 选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志，并在品质标志的变异范围内划定各组界限，将总体划分成为若干个性质不同的组成部分。由于品质数据是用文字来表现的，每种表现即为一种类别，因此对品质型数据主要是做分类整理。 人口总体按性别，分为男、女两组 企业总体按经济成分，分为公有经济（国有经济、集体经济）、非公有经济（私有经济、港澳台经济、外商经济） ☆ 数量标志分组 选择反映事物数量差异的数量标志为分组标志，并在数量标志的变异范围内划定各组界限，将总体划分为性质不同的若干组成部分。由于数值型数据表现为具体的数值，因此主要是按照数值进行分组。 对学生成绩分组，可分为60分以下、60～70分、70～80分、 80～90分、90分以上5个组。 对居民家庭按子女数分组，可分为0人（无子女）、1人、2人、3人；等等。 就具体分组形式可分为单变量值分组和组距式分组 用一个具体数值作为一组的名称，即是把每一个变量值作为一组，从而把总体区分为若干个部分，这样的分组叫做单变量值分组。 单变量值（单项式）分组 对居民家庭按家庭人口数进行分组： 　　　　　　 １人 　　　　　　　２人 　　　　　　　３人 　　　　　　　４人 　　　　　　　５人及以上 适用于离散型变量，且变量值不多时。 如果变量的变异较大，则可以把变量的整个的取值范围依次划分为若干个区间，一个区间内的所有变量值归为一组。这样的分组称为组距式分组。 组距式分组 A、企业的工人按日 B、 工人按工资水平分组（连续） 产零件数分组（离散） 　　　　 50-60 300-400 60-70 400-500 70-80 500-600 80-90 600-700 90以上 700-800 适用于连续型变量，或变量值变化范围大的离散变量。 等距式分组适用于总体各单位的变量值由小到大呈现均匀变化的情况。 对学生成绩的分组可以分为0～20分、20～40分、 40～60分、60～80分、80～100组 异距式分组则适用于总体各单位的变量值由小到大呈现不均匀变化的情况。 对学生成绩的分组也可分为0～60（D）、 60～80（C） 80～90（B）、90～100（A） 第一，数据排序 第二，分组数目的确定 采用斯特