电路仿真方法研究.pdf

SHANDONGＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＯＦ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ 数 学 软 件 结 业 论 文 题目： 电路仿真方法研究 学 院 ： 电气与电子工程学院 专 业 ： 电气工程及其自动化 学生姓名 ： 武奥 学 号 ： 14110302044 指导教师 ： 周世祥 2015年 11月 目录 目 录 摘 要 Ⅰ 目 录 Ⅲ 第一章 引 言 1 1.1 课题的背景和意义 1 1.2 深度学习的前世今生 2 第二章 自编码器模型构建 4 2.1 入门 4 SymPowerSyste 是什么 5 2.引 言 课题的背景和意义 随着计算机技术和互联网的发展，人类开始步入大数据时代，我们需 要从海量的数据中找到自己感兴趣或者对自己有用的信息，这就要求计算 机能在短时间内检索出满意的结果。伴随着有哪些信誉好的足球投注网站引擎的发展我们在文字检 索方面已经取得了值得骄傲的成就，但是在更加直观，更加方便的图片检 索方面仍然有待发展。试想一下，如果我们能通过图片检索到自己想要的 信息我们的生活将会更加便利，我们只要对着自己感兴趣的东西扫一扫就 能获得我们需要的信息。 要实现上述目标就要求计算机能像人的视觉系统一样能识别图片、对 图片进行分类处理。然而，每幅图片的信息量就很大，要从海量的图片中 进行识别处理数据量可想而知，而且并不是图片中的所有信息都是有用的。 -III- 目录 这就需要我们对图片进行降维处理和特征提取。虽然已有的降维方法在理 论支持上很成熟，但是基于线性的方法并不适合图像识别而且实际效果也 不尽人意。深度学习算法是2006 年提出的一种新的方法，虽然缺乏理论支 持但在实际应用中取得良好效果。 深度学习算法在计算机视觉、图像识别方面已经开始普遍使用，相对 于以前的方法准确率大大提高。除了在图像识别领域，深度学习在语音识 别、自然语言处理等方面也有突破性进展：2012 年 11 月，在中国天津举 行的“21世纪的计算机大会”上微软公开演示了一个全自动同声传译系统， 微软首席研究员的英文演讲被后台的计算机自动识别、翻译、合成并转换 成和演讲者音色相近的中文发音，这背后的关键技术就是深度学习算法。 深度学习研究的日益成熟和完美应用一定可以给我们的生活带来极大的便 利和智能化。 -IV- 目录 Matlab 电路仿真软件包-simpowersystems 3.入门 3.1.SymPowerSystem 是什么 3.1.1.介绍 在Matlab 提供的simulink 仿真环境下，与其他建模产品结合在一起，用于对电子、机 械系统进行建模。要学会使用SymPowerSystem，应首先学会使用Simulink 仿真。 3.1.2.设计中的仿真的作用 （略） 3.1.3.SymPowerSystem仿真库 你可迅速将SymPowerSystem 投入使用。该库包含了许多典型的功率设备模型，例如， 变压器、导线、机械、能源电子等。这些仿真模型来源于产品手册，基于工程实际。 SymPowerSystem 包含一个主要的库：powerlib。powerlib 库显示了所有包含的模块和模 块名称。 3.1.4.SymPowerSystem 中的非线性模块 （略） 3.1.5.仿真时需要的环境： Maltab 和Simulink 3.2.如何使用该指南 3.2.1.对于新用户 将学会如下知识和技能： （1） 使用该库创建和仿真电子电路模型 （2） 将一个电子电路于simulink 模块连接