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方案列表 机 型 配 置 数 量 XData一体机 XData一体机一套，其中包括3个Xdata-EDU节点，提供整个系统的管理功能，包括实验管理、课程管理、学生管理、教师管理、平台运维等功能，28个物理核心，主频不低于2400MHz，128G 内存，32T容量，两个万兆接口，480GB SSD PCI-E硬盘；10个XData-SDH科研节点，提供开放社区的主要软件及其生态圈中的主流组件，并对这些组件在高可用性、安全、易管理、性能方面进行了大量优化，让企业可以更快、更准、更稳的从海量数据中提取有效价值，24个物理核心，主频不低于2200Mhz，128G内存，32T容量，两个万兆接口， 480GB SSD PCI-E硬盘，3年原厂保修。 1套 XData一体机定制化开发 1) 见附件1 1套 Xdata一体机蓄电模块 10KVA供电能力，20AH锂电池 1台 其他 1、42U标准机柜 2、1U手动伸缩控制台(17”液晶显示器、鼠标、键盘、16口切换器) 3、24口千兆交换机 各1台 附件1： XData大数据一体机科研平台定制化要求 1、大数据科研实验教学平台教学管理要求 指标项 技术规格要求 课程管理 内置课程模板，可以提供实验内容的增、删、改、查，有哪些信誉好的足球投注网站全部课程； 班级管理 班级的添加、编辑、删除、批量导入、批量导出；同时提供分组管理功能； 排课管理 为班级、课程进行自动排课； 实验管理 实验视频管理、实验文档管理、下载实验代码、实验资料；提供资源上传下载功能，提供资源权限管理，资源共享，支持一键分发，将文档同步到所有学生的工作目录功能； 操作管理 提供面向大数据平台众多组件的集成开发IDE软件，提供嵌入IDE的调试插件，方便开展实验调试； 2、大数据科研实验教学平台科研开发测试要求 指标项 技术规格要求 整体要求 大数据实验教学及科研平台科研开发测试需满足我院的科研、教学、大数据基础设施创新研发、基于大数据的应用开发、大数据分析和挖掘和运用到实际生产环境中的校企合作项目支持的多样化需求； 支撑平台要求 1、 1、 新一代资源管理框架，允许多个应用同时高效地运行在一个平台上； 2、 系统架构具备高度的弹性，可满足分析系统所需要的高度扩展性，一旦有新的分析需求出现，即可模块化地向现有平台上迅速加入新的对象； 3、 分布式批处理框架，将输入的数据集划分为块后并行处理、排序、再归集，可处理PB级别的数据； 4、 系统中无单点故障，任何一个角色故障后都应有备份机器承担原失效节点工作，并在监控页面上对错误状态进行显示标识； 5、 系统的存储容量能够动态不停机扩容，扩容时现有系统可以不间断正常运行，不受扩容影响。扩容时无需迁移数据，无需要求用户对数据进行重新分区,避免硬盘和数据损坏； 6、 新一代资源管理框架，允许多个应用同时高效地运行在一个平台上； 7、 系统架构具备高度的弹性，可满足分析系统所需要的高度扩展性，一旦有新的分析需求出现，即可模块化地向现有平台上迅速加入新的对象； 8、 分布式批处理框架，将输入的数据集划分为块后并行处理、排序、再归集，可处理PB级别的数据； 9、 系统中无单点故障，任何一个角色故障后都应有备份机器承担原失效节点工作，并在监控页面上对错误状态进行显示标识； 10、 系统的存储容量能够动态不停机扩容，扩容时现有系统可以不间断正常运行，不受扩容影响。扩容时无需迁移数据，无需要求用户对数据进行重新分区,避免硬盘和数据损坏； 11、 系统中不允许存在单点故障，任何一个角色故障后都应有备份机器承担原失效节点工作，并在监控页面上对错误状态进行显示标识； 12、 发生硬件故障时，系统能够自动检测错误并修复数据，无需人工干预，即使机器未修复，系统仍然能够不间断正常运行； 13、 提供python，scala网页图形化界面开发环境，支持多用户，支持python与大数据系统联合开发，提供截图证明； 14、 Python web IDE 提供python内核，scala内核 15、 Python web IDE 提供个人目录管理和文件管理，提供上传下载查看等功能 16、 Python web IDE提供notebook,console terminal 和 text editor 四种模式 17、 可扩展多个内核，提供python，scala的编写，代码提示，运行和停止的功能。 18、 提供R语言图形化界面开发环境，支持多用户，支持R语言调用大数据群集组件进行开发； 19、 提供java,python两种语言实现的实验参考代码； 20、 提供Hive,Hbase等组件的图形化操作界面，并可以直接生成统计图表来直观的展示数据特征，提供截图证明； 21、 提供用户管理功能，根据不同的用