数字图像处理第九章.ppt

ZYJ-TH-EE-IE * 第9章 特征测量技术 9.1 轮廓基本参数及测量 9.2 区域基本参数及测量 9.3 区域形状参数及测量 9.4 区域纹理参数及测量 9.5 轮廓矩和区域矩 9.6 运动检测及测量 9.7 特征测量的精确度 9.1 轮廓基本参数及测量 轮廓的长度 所包围区域的周长 区域轮廓点（即边界点）： ① P本身属于区域R ② P的邻域中有像素不属于区域R 4-方向连通轮廓B4和8-方向连通轮廓B8 9.1 轮廓基本参数及测量 轮廓的长度 轮廓的直径 轮廓上相隔最远的2点之间的距离 9.1 轮廓基本参数及测量 斜率，曲率和角点 斜率能表示轮廓上各点的指向 曲率是斜率的改变率，它描述了轮廓上各点沿轮廓方向变化的情况。当在1个点的曲率大于零则该点属于凸段的一部分，否则为凹段的一部分 曲率的局部极值点称为角点，它在一定程度上反映了轮廓的复杂性 9.1 轮廓基本参数及测量 9.2 区域基本参数及测量 区域面积 对属于区域的像素个数进行计数 9.2 区域基本参数及测量 区域重心 区域对区域的1种全局描述符 重心点的坐标是根据所有属于区域的点计算出来的： 9.2 区域基本参数及测量 区域灰度特性 要结合原始灰度图和分割图来得到 (1)　透射率 (2)　光密度 (3)　积分光密度 9.2 区域基本参数及测量 拓扑描述符和欧拉数 拓扑学研究图形不受畸变变形（不包括撕裂或粘贴）影响的性质 欧拉数是1种区域的拓扑描述符，描述的是区域的连通性 区域内的连通组元（其中任2点可用完全在内部的曲线相连接的点集合）的个数C和区域内的孔（被连通组元包围的点集合）的个数H都是常用的拓扑性质 9.3 区域形状参数及测量 形状参数 在一定程度上描述了区域的紧凑性 9.3 区域形状参数及测量 偏心率 在一定程度上描述了区域的紧凑性 利用整个区域的所有像素来计算 区域的偏心率可由p和q的比值得到 9.3 区域形状参数及测量 球状性 一种描述2-D目标形状的参数 9.3 区域形状参数及测量 圆形性 用区域R的所有轮廓点定义的特征量 9.4 区域纹理参数及测量 共生矩阵 纹理是图像分析中常用的概念，可以认为是由许多相互接近的、互相编织的元素构成，它们常富有周期性 常用的3种纹理描述方法是：① 统计法； ② 结构法；③ 频谱法 共生矩阵 9.4 区域纹理参数及测量 基于共生矩阵的纹理描述符 14个 纹理描述符 设 9.5 轮廓矩和区域矩 轮廓矩 轮廓可看作由一系列曲线线段连接组成 把曲线线段集合 表示成1个1-D函数f (r) f (r)的均值 f (r)对均值的n阶矩 9.5 轮廓矩和区域矩 区域矩 用所有属于图像区域f (x, y)内的点计算出来 f (x, y)的p+q阶矩 f (x, y)的p + q阶中心矩 f (x, y)的归一化中心矩 9.5 轮廓矩和区域矩 9.6 运动检测及测量 差图像的计算 对时间上相邻的两幅图像求差就可以将图像中运动目标的位置和形状变化突现出来 设在时刻 ti 和 tj 采集到两幅图像f (x, y, ti )和 f (x, y , tj )，则据此可得到差图像： 9.6 运动检测及测量 累积差图像的计算