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数据的整理和修改 在统计分析之前，对数据的准备工作如： 对变量的操作(将生成新的变量)： 生成秩分变量 [Rank cases] 计算赋值 [Compute] 记数赋值 [Count] 条件赋值 [Recode] 自动赋值 [Automatic recode] 对个案的操作： 排序 [sort] 抽样 [Select cases] 加权 [Weight cases] 数据文件的操作： 数据转置 [Transpose] 拆分文件 [Splite file] 合并文件 [Merge File] 分类汇总 [Aggregate] 秩分变量的生成 一、秩分的定义： 对变量值按照数值的大小赋予其序列号。例如： 奥运会某八名选手射击比赛的成绩： 98 96 92 88 87 86 82 79 其名次的排序： 1 2 3 4 5 6 7 8 但是如果有13名选手，成绩为： 98 96 92 92 92 88 87 87 87 86 82 79 79 在全部变量值中有三种重复值，称为结点。名次排序方式： ⑴结点取最小值 1 2 3 3 3 6 7 7 7 10 11 12 12 ⑵结点取最大值 1 2 5 5 5 6 9 9 9 10 11 13 13 ⑶结点取平均值 1 2 4 4 4 6 8 8 8 10 11 12.5 12.5 ⑷结点连续取值 1 2 3 3 3 4 5 5 5 6 7 8 8 二、求秩分变量的命令： 执行菜单命令：[Transform] [Rank Cases] 指定求秩分的变量：“Variable” 回答变量名 指定分组变量：“By” 回答变量名 指定排序方式： “Smallest value”，表示将变量的最小值的秩分定为1(顺序) “Largest value”，表示将变量的最大值的秩分定为1(倒序) 指定结点秩分的确定方法“Ties” [Mean]结点处的秩分取平均值。 [Low]结点处的秩分取最小值。 [High]结点处的秩分取最大值。 [Sequential ranks to unique values]秩分连续赋值，结点处的秩分将取最小值。 [Display summary tables]显示摘要表选项，在Output输出窗口中出现新变量的：变量名、变量说明标签、秩分的类型等摘要信息。 选择秩分的类型： “Rank types” 秩分变量的类型有八种： “Rank”秩分变量（缺省） “Savage score”按指数分布的变量 “Fractional rank”秩分变量比有效个案权重和 “Fractional rank%”秩分变量比有效个案权重和的百分数 “Sum of cases weight”有效个案权重和 “Ntile”按n百分位分组 “Proportion estimate”秩分的积累百分比 “Normal scores”秩分的积累百分比的Z分数 计算赋值产生新变量 一、概念： 对各个变量值经过计算产生一个新的变量。例如： 语文、数学、外语等若干门成绩的平均值的产生为： (语文