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2017-02-22 发布于上海
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数理统计实验A假设检验.ppt

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数理统计实验A假设检验

数理统计实验2：假设检验 * * 实验2 假设检验 Hypothesis Testing 均值差t检验 Significance Testing on Mean Difference 实验2 假设检验 86.3 776.3 856.8 86.1 85.2 66960.77 73411.74 86.4 85.5 86.3 86.1 85.8 85.3 86.7 85.8 86.0 85.7 86.5 85.9 86.3 85.4 86.2 85.6 y x (1)样本资料 x－温度A试件硬度样本 y－温度B试件硬度样本实验2 假设检验资料：为确定淬火热处理的工艺温度，设定A、B两个温度做试验，并分别测定了试件的硬度样本x和y；问题(1)：可否认为两种淬火温度下的硬度方差相同? 问题(2)：选择淬火工艺那个温度更具优势? (2)样本统计量计算实验2 假设检验 86.3 776.3 856.8 86.1 85.2 66960.77 73411.74 86.4 85.5 86.3 86.1 85.8 85.3 86.7 85.8 86.0 85.7 86.5 85.9 86.3 85.4 86.2 85.6 y x x－温度A试件硬度样本 y－温度B试件硬度样本实验2 假设检验 (2)样本统计量计算实验2 假设检验问题(1)的假设检验 (3)方差齐性F检验实验2 假设检验 (3)方差齐性F检验实验2 假设检验 (3)方差齐性F检验实验2 假设检验两总体方差确认相同，故采用均值差t检验 (4)均值差t检验实验2 假设检验 (4)均值差t检验 (5)假设检验结论因为f=1.7038大于0.2439且小于4.36不属于拒绝域，故0.05水平上不能否定H0，确认两样本所属总体的方差相同。因为t=-3.9633-1.7396，故0.05水平上否定H0，选择淬火工艺温度B较温度A更具优势。实验2 假设检验实验2 假设检验分布拟合检验 Significance Testing on Goodness of Fit xj－送修汽车数 nj－ xj的频数 (1)样本频数分布资料 1 5 3 4 6 3 11 2 7 1 2 0 nj xj 实验2 假设检验某汽修厂观测到的每天送修汽车数的样本频数分布，能否认为样本来自泊松分布？ (2)参数估计 xj－送修汽车数 nj－ xj的频数实验2 假设检验 1 5 3 4 6 3 11 2 7 1 2 0 nj xj *