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最小费用最大流

定义6.6.1 设 G为连通图,若存在一条回路,经过每条 边一次且仅一次,称这条回路为欧拉回路。具有欧拉 回路的图称为欧拉图。 定理6.6.1 连通图G是欧拉图当且仅当 G中的点全为偶 点。 证明: 必要性。 设G为欧拉图, 故存在一条回路经过G中所有的边, 这条回路上, 边不重复但顶点可能重复。 对任一点 只要它在回路中出现一次, 必关联两条边。 故 可以 在回路中重复出现, 但点的次必为偶数。 充分性。 设G中的点全为偶点, 如从 出发, 经关联边到 而 为偶点, 故必经关联边到另一点 如此下去, 每条边仅取一次。 由于G的点数有限, 所以沿这条路 必可走回 得到一条回路 若 经过G中所有边, 则 即为欧拉回路。 否 则从G中去掉 后得到子图 则 中每个顶点 的次数仍为偶数, 因G为连通图, 故 与 至少有 一个顶点与 重合, 在 中从 出发, 重复 的 方法, 得到回路 把 和 组合在一起, 如果恰 为G, 则得到欧拉回路。 否则按构造 的方法构造 依此类推。 由于G中边数有限, 故最终可得一条过G中所有 边的回路, 即为欧拉回路。 证毕。 推论6.6.1 无向连通图G存在欧拉链当且仅当 G中恰 有两个奇点。 证明: 必要性。 无向连通图G存在欧拉链, 则G中必然有一个从 起点u出发, 通过其他中间点, 且过每条边一次且仅一 次, 到达终点v, 因为图G中间点都只能是过路的顶点, 离开该点的次数等于到达该点的次数。 因为要求不 能有重复的边, 故而每次到达和离去都选用不同的边。 所以中间顶点必然与偶数条边相关联, 即图G中间点 必然是偶顶点,只有起点 u和终点 v才为奇点。 充分性。 设G中恰有两个奇点 u,v, 在 G中增加一个新边 (u,v) (若u,v之间本来有边,则该边为其重复边), 从而得新图 所以 点全为偶点, 由定理6.6.1知 存在一条欧拉回路 此时去掉 中的新增加的新边 (u,v), 即得G中的一条连接u,v的欧拉链。 证毕。 注1: 上述定理和推论为我们提供了识别一个图能否 一笔画出的较为简单的办法。 如七桥问题, 有四个奇点, 所以不是欧拉图, 故不 不能一笔画出。 即不可能一次连续走过这七座 桥回到原出发点,且每座桥只走一次。 一般地, 若连通多重图G中全为偶点, 则该图能一 笔画成, 且第一个顶点和最后一个顶点相同; 若连通多 重图G有两个奇顶点, 则该图也能一笔画成, 但第一个 点与最后一个点不同。 §6.5 最小费用最大流问题 §6.5.1 最小费用最大流问题的数学模型 设网络D=(V,A,W), 每条弧 除了容量 以 外, 还给出单位流量的费用 (简记为 )。 这样,D就成为一个带费用的网络,记为D=(V,A,W,C), 其中,C称为费用函数。 设X为D上的一个可行流,称 (6.5.1) 为可行流X的费用。 最小费用最大流问题,即要求一个最大流X,使总 运输费用 (6.5.2) 达到最小值, 则有最小费用最大流问题的数学模型 (6.5.3) §6.5.2 最小费用最大流问题的算法 寻求最大流的方法 最小 费用 最小费用最大流 从某个可行流出发, 找到关于这个可行流 的一条增广链,沿着 该增广链调整X,对 新的可行流试图寻求 关于它的增广链,如 此反复直至最大流 设想: 当沿着一条关于可行流X的增广链 以 调整X, 得到新的可行流 且有 这里第三个等式只是因为对 之外的 来说 即费用均一样。 记 称 是沿增广链 当可行流增加单位流值时费 用的增量, 简称为增广链 的单位费用增量。 可以证明, 若X是流量为f(X)的所有可行流中费 用最小者, 而 是关于X的所有增广链中费用最小的 增广链, 则沿 去调整X, 得到的可行流 就是流量 为 的所有可行流中的最小费用流, 这样, 当 是最大流时, 即为最小费用最大流。 注意到 故X=0必是流量为 0的最小费用 流。 这样, 总可以从X=0开始。 一般地, 若X是流量 f(X)的最小费用流, 为了寻求关于X的最小费用增 广链, 构造一个赋权有向图D(X), 它的顶点是原网 络D的顶点, 而把D中的每一条弧 变成两个 相反方向的弧 和 定义D(X) 中弧的 权 在D(X)中长度为 的弧可以略去。 故在网络D中寻找关于 X的最小费用增广链就 等价于在赋权有向图D(X)中, 寻找从 到 的最短 路。

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