概率论与数理统计6.ppt

应用多元统计分析 第五章 聚类分析 例 对10位应聘者做智能检验。3项指标X，Y和Z分别表示数学推理能力，空间想象能力和语言理解能力。其得分如下，选择合适的统计方法对应聘者进行分类。 我们直观地来看，这个分类是否合理？ 计算4号和6号得分的离差平方和： (21-20)2+(23-23)2+(22-22)2=1 计算1号和2号得分的离差平方和： (28-18)2+(29-23)2+(28-18)2=236 计算1号和3号得分的离差平方和为482，由此可见一般，分类可能是合理的，欧氏距离很大的应聘者没有被聚在一起。 由此，我们的问题是如何来选择样品间相似的测度指标，如何将有相似性的类连接起来？ 聚类分析根据一批样品的许多观测指标，按照一定的数学公式具体地计算一些样品或一些参数(指标)的相似程度，把相似的样品或指标归为一类，把不相似的归为一类。 例如对上市公司的经营业绩进行分类；据经济信息和市场行情，客观地对不同商品、不同用户及时地进行分类。又例如当我们对企业的经济效益进行评价时，建立了一个由多个指标组成的指标体系，由于信息的重叠，一些指标之间存在很强的相关性，所以需要将相似的指标聚为一类，从而达到简化指标体系的目的。 思考：样本点之间按什么刻画相似程度 思考：样本点和小类之间按什么刻画相似程度 思考：小类与小类之间按什么来刻画相似程度 §5.1 聚类分析的方法  什么是聚类分析 §5.1 聚类分析的方法 什么是聚类分析 §5.1 聚类分析的方法 什么是聚类分析 §5.1 聚类分析的方法 §5.1 聚类分析的方法 聚类分析的类型及目的 §5.2 距离与相似系数 §5.2 距离与相似系数 定量变量和定性(属性)变量 §5.2 距离与相似系数 定量变量和定性(属性)变量 §5.2 距离与相似系数 数据的变换方法 §5.2 距离与相似系数 数据的变换方法 §5.2 距离与相似系数 数据的变换方法 §5.2 距离与相似系数 样品间的距离 §5.2 距离与相似系数 样品间的距离 §5.2 距离与相似系数 样品间的距离 §5.2 距离与相似系数 样品间的距离 §5.2 距离与相似系数 样品间的距离 §5.2 距离与相似系数 样品间的距离 §5.2 距离与相似系数 样品间的距离 §5.2 距离与相似系数 样品间的距离 §5.2 距离与相似系数样品间的距离和相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量样品间的距离或相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量样品间的距离或相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量样品间的距离或相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量样品间的距离或相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量样品间的距离或相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量样品间的距离或相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量样品间的距离或相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量样品间的距离或相似系数 §5.2 距离与相似系数 变量间的相似系数和距离 §5.2 距离与相似系数 变量间的相似系数和距离 §5.2 距离与相似系数 变量间的相似系数和距离 §5.2 距离与相似系数 变量间的相似系数和距离 §5.2 距离与相似系数定性变量间的相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量间的相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量间的相似系数 §5.2 距离与相似系数定性变量间的相似系数 §5.2 距离与相