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2017-02-22 发布于上海
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概率论与数理统计9

§2 多元线性回归分析简介一多元线性回归模型二多元线性回归模型回归系数的估计多元线性回归分析小结多元线性回归模型多元线性回归模型回归系数的估计多元线性回归模型用最小估二乘法估计参数. 达到最小. 化简可得正规方程组引入矩阵正规方程组的矩阵形式最小二乘估计 P元经验线性回归方程例1 下面给出了某种产品每件平均单价 (元)与批量 (件)之间的关系的一组数据: 解：解：画出散点图如图9-5所示.因此我们选取模型来拟合它,现在来求回归方程. 令 ,则上式可写成这是一个二元线性回归模型, 现在代入经计算可得, 于是得到回归方程为 1.多元线性回归的数学模型 2.数学模型的分析与求解 3.MATLAB中回归分析的实现 (1)多元线性回归 b=regress(Y,X) (2)一元多项式回归 [p,S]=polyfit(x,y,m) (3)多元二项式回归 rstool(x,y,’model’,alpha) (4)逐步回归分析 stepwise(x,y,inmodel,alpha)