深圳人口与医疗需求预测分析.pptVIP

模型一： 某种病在某个特定医疗机构的床位需求量，一方面与病患选择该特定医疗机构的概率有关，另一方面也与该病住院人数与总住院人数的比例有关，因此，我们基于前文的三次床位需求预测模型，得到模型一： 各疾病于不同医疗机构的床位需求预测模型 实例分析： 少儿肺炎各级医疗机构的床位需求预测 年份 三级医疗机构 二级医疗机构 一级医疗机构 总计 2011 369 361 72 802 2012 379 371 74 824 2013 390 382 76 849 2014 404 395 79 877 2015 419 410 82 912 2016 439 429 86 954 2017 462 452 90 1005 2018 491 480 96 1068 2019 526 514 103 1143 2020 567 554 111 1232 以少儿肺炎为例，根据深圳市2010年卫生统计年鉴有关少儿肺炎的相关数据，代入模型一即得各个年份的各级医疗机构床位需求预测值。 各疾病于不同医疗机构的床位需求预测模型 模型二 我们从深圳市卫生年鉴可以了解到，对于不同的疾病一般有着不同的住院天数，如慢性疾病的住院天数一般较长，急性疾病的住院天数一般较短。同时，不同医疗机构的病床工作日也存在着差异。根据文献可知，住院天数与病床工作日的差异，会对床位需求产生较大的影响。因此，我们将住院天数与病床工作日考虑进来，并基于前文的二次人口数量预测模型，得到模型二 各疾病于不同医疗机构的床位需求预测模型 实例分析 脑血管病各级医疗机构的床位需求预测 年份 三级医疗机构 二级医疗机构 一级医疗机构 总计 2011 343 337 68 748 2012 360 353 71 784 2013 377 370 74 822 2014 396 388 78 862 2015 415 407 82 904 2016 435 427 86 949 2017 457 448 90 995 2018 479 470 94 1043 2019 502 493 99 1093 2020 526 516 104 1146 各疾病于不同医疗机构的床位需求预测模型 以心脑血管为例，根据深圳市2010年卫生统计年鉴有关少儿肺炎的相关数据，代入模型三即得各个年份的各级医疗机构床位需求预测值。 模型三 考虑到一些疾病有较为明显的年龄分布特征，对于不同的年龄段有着不同的住院率，如肺癌在中老年人群间的发病率较高，在年轻人群间的发病率较低。因此，我们将把年龄别人口数量与年龄别住院率（以向量形式 表示）考虑进来，结合前文Leslie模型所得的年龄人口向量 ，得到模型三。 各疾病于不同医疗机构的床位需求预测模型 实例分析 根据文献[12]所给出的常见慢性疾病的年龄分布特征，由下表我们可以了解到一些慢性疾病的年龄别患病率，考虑到如高血压、糖尿病等虽然患病率较高，长久以来会对身体及患者的生存质量造成很大的影响，但其实际住院率较低，患者一般是由于其引发的一系列并发症才会住院的，所以我们将不考虑高血压、糖尿病这种短期危害性较小的慢性疾病。而癌症因为其危害性较大，市民会对其较为重视，一般会选择住院治疗，因此，可以认为其近似等同与住院率。下面便以癌症(恶性肿瘤)为例，年龄别患病率结合模型三进行预测。 常见慢性疾病的年龄分布特征 各疾病于不同医疗机构的床位需求预测模型 2015年癌症按年龄别与各级医疗机构的床位需求预测值 年龄别 总计（患病人数） 总计（床位数） 三级医疗机构 二级医疗机构 一级医疗机构 40~49岁 5051 224 103 101 20 50~60岁 7412 329 151 148 30 60~69岁 9276 411 189 185 37 70~79岁 5104 226 104 102 20 80~89岁 3061 135 62 61 12 各疾病于不同医疗机构的床位需求预测模型 2020年癌症按年龄别与各级医疗机构的床位需求预测值 年龄别 总计（患病人数） 总计（床位数） 三级医疗机构 二级医疗机构 一级医疗机构 40~49岁 6059 268 123 121 24 50~60岁 13532 599 275 270 54 60~69岁 14741 653 300 294 59 70~79岁 8184 363 167 163 33 80~89岁 4746 211 97 95 19 各疾病于不同医疗机构的床位需求预测模型 由2015与2020年