用户的信息交流与信息利用.pptVIP

5.3.2信息使用价值变化 ②普赖斯指数 将不老于5年的文献引用数量与总的引文数量的比例作为一个指数。该数值可以宏观地和微观地用来表示某一学科领域、某一期刊、某个研究所，以至于某人的某一篇文献价值变化。 Page * of 55 5.3.2信息使用价值变化 信息的使用价值与利用率变化曲线图 Page * of 55 5.4 用户的信息利用及其效果分析 用户吸收信息的概率模型 用户使用信息的效果分析与检测 5.4.2 5.4.1 Page * of 55 5.4.1用户吸收信息的概率模型 （1）维纳和兰格的用户吸收信息过程方程 包含在用户信息需求之中的信息，一经主体获取便会作用于主体，其作用可称之为信息刺激。用户接收信息后为了吸收其内容，往往要经过多次思考、研究，方能消化“信息”，其中心环节是反复接受信息刺激，进行吸收反应。 Page * of 55 5.4.1用户吸收信息的概率模型 设信息刺激重复n+1次后，主体完成对信息的吸收，以理想的方式作出最终反应，这种反应的概率为Pn+1，称为反应概率，满足：1≥Pn+1≥0。统计分析表明，概率Pn+1依赖于主体以前对给定的一系列信息刺激的反应。重复n次刺激后反应的概率愈大，则Pn+1也愈大。这种关系可以近似地看作是线性的，于是可得差分方程： Page * of 55 5.4.1用户吸收信息的概率模型 Page * of 55 5.4.1用户吸收信息的概率模型 Page * of 55 5.4.1用户吸收信息的概率模型 Page * of 55 5.4.1用户吸收信息的概率模型 Page * of 55 5.4.1用户吸收信息的概率模型 Page * of 55 5.4.1用户吸收信息的概率模型 （2）影响用户对信息的吸收的因素 用户对信息的关心程度 用户对信息的理解程度 信息的影响程度 信息效益的期望程度 信息创造者工作性质的相似程度 实际工作对信息的需要程度 Page * of 55 5.4.1用户吸收信息的概率模型 信息的使用机制 Page * of 55 5.4.2用户使用信息的效果分析与检测 信息对用户的作用 用户在信息的作用下将创造新信息，同时获得包括经济效益在内的多种效益，有助于管理、生产、科研等各项工作的开展。其作用可用下图直观地表示。 用户 创造新信息 信息 作用 思维 知识 决策 行动 创造 作用 发挥各种效益 Page * of 55 5.4.2用户使用信息的效果分析与检测 （1）信息对用户思维作用的效果检测 信息可以消除用户对有关问题认识的不定性，以此为依据可以估算信息对用户思维作用的效果。我们引入熵的概念，用熵来描述用户认识不定性的程度。熵最大时，认识不定性最大；某一信息作用于用户后，认识不定性将会减小，其熵的减少量便反映出信息对用户的作用效果。 Page * of 55 5.4.2用户使用信息的效果分析与检测 （P1+P2+P3+…+Pk=1） 设某一事件有K种可能：E1，E2，…，Ek，其发生概率分别为P1，P2，…，Pk，则熵为： Page * of 55 5.4.2用户使用信息的效果分析与检测 （2）信息改变用户知识结构的效果检测 布鲁克斯在描述用户利用信息的过程时，提 出了如下的基本方程： 这一公式以一个很一般的形式描述了知识结构K（S），通过获得信息ΔI而变换为新的改进了的知识结构K（S+ΔS）的情况。式中的ΔS表示改进的效果。该方程虽然从理论上概括了用户的知识结构在信息ΔI作用下的改变过程，但是对于改进效果ΔS却很难求出。 Page * of 55 5.4.2用户使用信息的效果分析与检测 （3）信息对用户决策作用的效果分析 约维兹（M.C.Yovist）曾研究了决策者获得信息后决策效果的改进情况，他采用了如下的理论公式来描述这一效果： 式中，VD（t0）和VD（t）分别表示用户接收信息前后的决策效果；V表示效果的变化。 Page * of 55 5.4.2用户使用信息的效果分析与检测 从概率论的角度出发，可以表示为： 式中，P（i）为行动路径i的选择概率，V（i）为行动路径i的期望值。 Page * of 55 5.4.2用户使用信息的效果分析与检测 （4）用户利用信息后实际效果的检测