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QC 7大手法-层别法3 QC 7大手法-层别法4 QC 7大手法-散布图 1 定义： 以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形。 其相对应之方法为相关系数之计算。 目的： 用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。 适用时机 ： 原因分析、真因证实 QC 7大手法-散布图 2 步骤一： 搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上 。 步骤二 : Excel:图表→标准类型→XY散点图 If need,黏贴函数→CORREL(X阵列 , Y阵列 ) QC 7大手法-散布图 3 散布图的研判 负相关 弱负相关 正相关 弱正相关 无相关 曲线相关 QC 7大手法-散布图 4 散布图注意事项 注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。 是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据 。 QC 7大手法-管制图 1 定义： 根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者。 中心值 CL 管制上限 管制下限 规格上限 USL 规格下限 LSL 1 2 3 4 5 7 6 时间 UCL LCL QC 7大手法-管制图 2 管制图制作步骤: 例 X-R Step 1 :取样(频率)并记录量测结果 Step 2 :计算各组的平均数及全距 ? Step 3 :计算总平均数及平均全距 QC 7大手法-管制图 3 Step 4 :决定平均值管制界限 Step 5 :决定全距管制界限 XX =50.4 RR=5.47 X管制图 R管制图 CL=XX=50.4 UCL=XX+A2*RR=50.4+0.577*5.47=53.6 LCL=XX-A2*RR=50.4-0.577*5.47=47.2 CL=RR=5.47 UCL=D4*RR=2.115*5.47=11.6 LCL=D3*RR=0 QC 7大手法-管制图 4 Step 6 :绘制管制图 QC 7大手法-管制图 5 管制图判读 ◆管制状态 ◆非管制状态 1.多数点集中在中心线附近 2.少数点落在管制界限附近 3.点分布呈现随机状态 4.没有点超出管制界限 ? 1.点在管制界限的线外 2.点在界限内，但呈特殊分布 QC 7大手法-管制图 6 1.点在单侧连续出现七点 ? 2.点在单侧出现较多 ? 连续 11 点中至少有 10 点 连续 14 点中至少有 12 点 连续 17 点中至少有 14 点 连续 20 点中至少有 16 点 3.连续7点上升或下降 Tools always are tools except you use them !! 工具依旧是工具, 除非您善用他们 !! Improvement all the time !! 日日新,茍日新,又日新 !! QC 7大手法-结论 AUO Proprietary Confidential AUO Proprietary Confidential QC 7大手法 能只喊口号 精细化管理由国家有关部委倡导已推行几年，但效果如何呢？中国人做事习惯于“轰轰烈烈搞形式，扎扎实实走过场”，虽然我们天天喊精细化管理，但结果却并不如人意。 精细化管理是一种管理理念和管理技术，是通过规则的系统化和细致化，运用程序化、标准化和数据化的手段，使组织管理各单元精确、高效、协同和持续运行，从而实现组织的目标。 精细化管理由国家有关部委倡导已推行几年，但效果如何呢？中国人做事习惯于“轰轰烈烈搞形式，扎扎实实走过场”，虽然我们天天喊精细化管理，但结果却并不如人意。 华北某省中小企业办公室由主管经济的省级邻导挂帅，在全省掀起一股精细化管理热潮，还搞了精细化管理样板工厂、六西格玛（Six Sigma）样板工厂，并在全省各地市开办精细化管理培训讲座，结果怎样呢？挺热闹的，但却并没有给中小企业带来实质性的帮助。 试想，中小型企业最大的问题就是基础管理薄弱，是典型的粗放式管理，部份中小型企业连5S都没有推行过，现场“脏、乱、差”，再说，中小型企业基层班组管理很落后，正所谓“基础不牢，地动山摇”，在这种情况下推行精细化管理搞六西格玛（Six Sigma）样板工厂，就是典型的好高骛远。 国资委隶属的国有大型企业，有不少由于基础管理水平不达标，都不适合推行六西格玛（Six Sigma）模式，那么，缺乏人才优势、资源优势、管理优势的中小型企业，搞六西格玛（Six Sigma），无异于杀鸡取卵。 华东某省为了响应国家的号召，在全省大范围开展声势浩大的精细化管理活动，于是，为了抓住商机，便涌现出不少精细化管理“专家”，这些“专家”，即使从来没有在企业推行