3.假设检验课件.pptVIP

  1. 1、本文档共91页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
计量资料的统计推断 统计推断 点值估计 参数估计 区间估计 统计推断 假设检验 第四节 假设检验的基本原理和步骤 由样本信息推断总体特征,除了参数估计外,还会遇到这样的问题: 某一样本均数是否来自于已知均数总体?两个不同样本均数是否来自均数相同的总体等? 要回答这类问题,更多的是用统计推断的另一方面??假设检验(hypothesis test)。 差异来源的分析 两种可能性: (1)抽样误差造成了二者的差别:? = ?0 (2)可能由于职业的影响,样本所代表的总体与已知总体确实不同:? ? ?0 假设检验的基本思想 以一定假设为前提,通过计算某种统计量(t、U、F等)来判断假设成立的可能性大小,如果假设成立的可能性大,就接受这个假设;反之,则拒绝这个假设。 小概率反证法思想: 小概率思想:指小概率事件(P0.05或P0.01)在一次试验中基本上不会发生。 反证法思想:先提出检验假设(无差异的假设),再用适当的统计方法确定此假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为检验假设不成立,若可能性大,则还不能认为检验假设不成立。 成立的可能性大小是通过和小概率事件比较而判断的。 假 设 检 验 假设检验: 1、原因 2、目的 3、原理 4、过程(步骤) 5、结果 1、假设检验的原因 由于个体差异的存在,即使从同一总体中严格的随机抽样,X1、X2、X3、X4、、、,不同。 X1、X2 不同有两种(而且只有两种)可能: (1)分别所代表的总体均数相同,由于抽样误差造成了样本均数的差别。差别无统计学意义 。 (2)分别所代表的总体均数不同。差别有统计学意义。 2、假设检验的目的 建立假设: H0 : ? = ?0 H1 : ? ? ?0 (? ?0或? ?0 ) 确定检验水准(显著性水准):? 无效假设H0实际上成立,但样本信息不 支持H0,统计上拒绝H0的可能性大小的度量 (小概率事件的标准)。 假 设 检 验 若检验统计量≥现有统计量,则P≤?,结论为按?检验水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义(统计结论),可认为……不同,……高于……(专业结论)。 若检验统计量<现有统计量,则P>?,结论为按?检验水准,不拒绝H0,差异无统计学意义(统计结论),还不能认为……不同(专业结论)。 第五节 t 检验 t检验的应用条件: 样本例数n较小; 样本来自正态或近似正态总体; 两样本均数比较时还要求相应的两总体方差齐同。 一、单样本t检验 总体均数: 一般为理论值、标准值或经过大量观察所得的稳定值。?0 比较的目的: 样本所代表的未知总体均数?与已知的总体均数?0是否不同。 统计量t的计算公式: ? = n - 1 二、配对设计资料的t检验 表3. 克矽平治疗前后血清粘蛋白含量(mg/L) 三、成组设计资料的两小样本均数比较的t检验 统计量t的计算公式: u 检验 1.大样本均数与已知总体均数比较的u检验 2.两个(大)样本均数比较的u检验 (大样本均数与已知总体均数比较的u 检验) 目的:比较样本均数所代表的未知总体均数 与已知的总体均数有无差别。 例: 已知正常男性血红蛋白140g/L。现从某地区人群中随机抽取144名正常男性作为样本,测得血红蛋白均数为142g/L,标准差为13g/L。问该地区正常男性和一般正常男性血色素的差别有无显著性? 2.两大样本均数比较的u检验 例: 某医师对工人、农民全血胆碱酯酶活力进行测定,检测工人143名,均数为3.516μmol/L,标准差为0.493μmol/L;检测农民156名,均数3.356μmol/L,标准差0.532μmol/L。问该地工人和农民全血胆碱酯酶活力有无差别? t 检验的应用条件是正态总体且方差齐性;配对t 检验则要求每对数据差值的总体为正态总体。 进行两小样本t检验时,一般应对资料进行方差齐性检验,尤其两样本方差悬殊时。 若方差齐,采用一般的t 检验;若方差不齐,则采用t’检验或秩和检验。 第六节 假设检验中的两类错误及注意事项 假设检

文档评论(0)

mwk365 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档