9疾病预后研究课件.pptVIP

第九讲 疾病预后研究 治疗的Logistic回归系数是负的，说明该治疗措施可以减少IHD的发生。其他5个系数都是正的，说明患IHD的可能性将受年龄、吸烟、高血压、高胆固醇及遗传的影响而增加,并可用系数确定每个因素作用的大小。 四、疾病预后因素分析的方法 该研究结果说明采用药物治疗高胆固醇血症的男人可以减少IHD的发生，但若仅仅采取治疗措施而不是同时采取预防措施，如告诉患者戒烟、控制血压、限制高质饮食等措施，则不会获得理想的治疗结果。 四、疾病预后因素分析的方法 （三）Cox模型 （Cox’s model） Cox模型是以顺序统计量为基础，对生存时间的分布形式没有严格的要求，它可以允许存在“截尾”（censoring）数据以及随访时间迟早不一、随访时间长短不一及资料失访的数据。 四、疾病预后因素分析的方法 在Cox模型中，强调某患者生存到t时刻的死亡风险函数hi(t)是基础风险函数h0(t)与预后因素函数f(βX)的乘积即:hi(t)=h0(t)×exp(β1Xi1+β2Xi2+…+βpXip)，此式经自然对数转变后为： Ln(hi (t)/h0(t))=β1X1+β2X2+…+βpXp。 模型参数β为回归系数，其临床意义是，当预后因素Xj每改变一个测量单位时所引起的相对风险度的自然对数改变量。 四、疾病预后因素分析的方法 实例：应用Cox模型分析影响食管癌切除术后的预后因素”研究，选择X1—X13为预后因素，经Cox模型分析发现了如下因素有意义，见表9-7，结果表明这6个因素将会影响食管癌切除术的预后。 四、疾病预后因素分析的方法 四、疾病预后因素分析的方法 一、预后研究常见的偏倚 二、偏倚的控制方法 第四节 疾病预后研究的质量控制 （一）失访偏倚 无应答的一种表现形式它是指是在研究过程中，研究对象可因种种原因脱离了观察队列，使得研究者无法继续随访以获得完整资料，由此对研究结果所造成的影响称作失访偏倚。 。 （二）选择性偏倚 指暴露人群和非暴露人群在一些重要因素方面存在差异 （三）测量偏倚 是在对研究队列实施随访观察的过程中由于所采用的观察方法或测量方法不一致所致。 一、预后研究常见的偏倚 （一）限制 即是通过增加排除标准，将已知存在混杂影响的对象不纳入研究队列，而是根据某个或者某些特征把纳入研究对象限制在一狭窄范围内，以保证其一致性。 （二）随机化 使每一个病例有同等的机会进入每一个组，从而保证除研究的预后因素外，各种因素（已知和未知的）在试验组和对照组达到均衡 （三）配比 是在病例和对照在进入研究时进行某个因素或者几个因素的配比，以使病例组与对照组除了所研究因素外，其他特征尽可能相同。 二、偏倚的控制方法 （四）分层 是在资料的分析阶段将某个或者某些影响因素分成数层进行分析，从而获得了调整混杂影响后的真实结果. 实例 比较甲、乙两医院冠状动脉旁路外科手术的死亡率。总体看，甲医院手术死亡率为4％(48/1200），乙医院为2.6％（64/2400），甲医院术后病死率为乙医院的l.5倍。 提示：乙医院外科医生手术水平高。 是否如此？两医院患者其他方面一样吗？ 二、偏倚的控制方法 按年龄、心肌功能、梗死程度和其他特征，将术前危险程度不同患者分成几个亚组，然后在同层里比较每一层手术的病死率。 按术前危险程度分层后，发现高术前危险程度组的病死率高于中、低组，分别为6%， 4%， 0.67%。说明不同术前危险程度对预后存在影响。 二、偏倚的控制方法 本例可以用Mantel-Haenszel法分析资料，按甲、乙医院患者术前危险程度分成高、中、低三层（见表9-8），然后计算其调整后的OR值，以分析甲、乙两医院手术死亡率有无差异。 二、偏倚的控制方法 表9-8 甲、乙两医院按术前危险程度分层资料数据 二、偏倚的控制方法 调整OR值计算公式:ORmh=Σaidi/ni/Σbici/ni ORmh=((30×376)/900+(16×768)/1200+(2×1192)/1500)/((470×24)/900+(384×32)/1200+(298×8)/1500)=1 两医院粗死亡率比较，甲医院为乙医院的1.5倍（4/2.6），经调整术前危险程度后，两医院死亡危险性无差异。 二、偏倚的控制方法 （五）标准化 把可影响结果的因素予以相同的权数进行标准化，使得两个率在调整后可以相比较 （六）多变量分析 可以同时处理多个变量间的关系。常用的多变量分析方法有多元线性回归、Logistic回归及Cox回归模型。 二、偏倚的控制方法 表9-1 急性白血病某疗法生存率与标准