第九章 偏倚及其控制课件.pptVIP

研究的解说涉及到研究的真实性的问题。研究的真实性直接关系到是否获得正确的结论，而真实性需要通过变异性估计来确定。 第一节 研究结果的变异性 第二节 研究的真实性 第三节 研究的偏倚 变异性(variability) 研究结果包括描述性和分析性数据（指标）的变动或波动。 生物学（真实）变异和测量变异 　　　生物学变异 真实的客观变异 　　　测量变异 测量过程的误差 随机变异和系统变异 　　　随机变异 绝对值和方向交错变化，正态分布 　　　系统变异 绝对值和方向保持恒定 随机变异（误差） 定义： 也称为偶然误差和不定误差。在实际相同条件下，多次测量同一量值时，其绝对值和符号无法预计的测量误差。 特点： 大小和方向都不固定，不能用修正或采取某种技术措施的办法来消除。随着测定次数的增加，正负误差可以相互低偿，误差的平均值将逐渐趋向于零。虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的总体却服从统计规律 。 两种类型： 抽样误差：抽样误差在医学生物实验中最主要的来源是个体的变异。 重复误差：它是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差。如用天平称同一个烧杯的重量，重复测定多次，其结果会有某些波动。控制重复误差的手段主要是改进测定方法，提高操作者的熟练程度。 产生因素： 其产生因素十分复杂，如电磁场的微变，零件的摩擦、间隙，热起伏，空气扰动，气压及湿度的变化，测量人员的感觉器官的生理变化等，以及它们的综合影响都可以成为产生随机误差的因素。 某个体特征测得值的变化，是个体真值随时间的改变，或是由于测量误差引起的变化。 是个体的累计变异 常大于个体变异 根据群体的变异范围确定“正常值”范围，用于判定个体测得值是否“正常” 群体水平的变异性受测量误差影响 指通过不同样本研究所得结果的差异性。 描述性结果的样本变异性 在图8-1中，群体高胆固醇率为25%，样本A为40%，样本B为20%，样本C为0%。 增大样本含量，样本的变异性会减少，样本的高胆固醇率对群体的代表性会增大。 分析性结果的样本变异性 如图8-2，研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗死的风险为9%，而降胆固醇药物组为6%。 研究A样本较小（200人），两组效应指标（心肌梗死风险）的95%可信限较大，发生重叠，无显著性差异。 研究B样本较大（2000人），两组效应指标（心肌梗死风险）的95%CI较小，未发生重叠，有显著性差异。 样本越大，效应估计值的抽样误差越小（95%可信限越小），统计检验能发现的两组间效应差值越小。 样本非常大，两组间差异很小的效应值也会有统计学显著差异，但这很少有生物学或临床意义。 真实性(效度) 定义 指研究收集的数据、分析结果和所得结论与客观实际的符合程度。 系统误差称为偏倚 来自于对象选取、测量和统计分析等的方法学缺陷，有固定方向和固定大小的误差 。 随机误差 用统计学方法来估计，增大样本含量可减少，没有固定方向和固定大小，一般呈正态分布。 二、内部真实性 内部真实性（internal validity） 　　定义　研究结果与实际研究对象真实情况的符合程度,它回答一个研究本身是否真实或有效。 改善措施 　　限制研究对象的类型和研究的环境条件。 三、外部真实性 外部真实性（external validity） 　　定义　研究结果与推论对象真实情况的符合　程度，又称为普遍性（generalizability）。它回答一个研究能否推广应用到研究对象以外的人群。 改善措施 　　增加研究对象的异质性，使得研究对象的代表性范围扩大。 在实际研究时，需要综合平衡考虑 研究对象的同质性和异质性问题 同质：是指观察单位（研究个体）间被研究指标的影响因素相同。但在人群健康的研究中有些影响因素是难以控制的，甚至是未知的，如遗传、营养、心理等。因此，实际工作中，影响被研究指标的主要的可控制的因素达到相同或基本相同就可以认为是同质。 第三节 研究的偏倚 1946年，Berkson做最著名的偏倚研究并给予证实，又称为Berkson偏倚。 1976年，Miettinen详细讨论了偏倚的定义，并给出分类框架,分三类 选择偏倚 信息偏倚 混杂偏倚 一、选择偏倚（selection bias） 定义