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第一章 绪论 第一节 概 述 第二节 误 差 第三节 有效数字 第四节 数据处理 一、常用的分析方法 1、化学分析法:重量分析法、容量分析法 2、仪器分析法: 二、煤炭及煤化工产品的用途 1、煤炭的用途 (1)用作燃料:用于工业、农业、日常生活。如驱动蒸汽机发电、供热等。 二、煤炭及煤化工产品的用途 1、煤炭的用途 (2)为重要的工业原料。 二、煤炭及煤化工产品的用途 2、焦炭的用途 (1)用于高炉炼铁(占焦炭总产量90%) (2)用在电炉中作为原料生产电石。 (3)用在发生炉中生产发生炉煤气 (4)用作燃料:如用在铸造工业和锅炉中。 二、煤炭及煤化工产品的用途 3、炼焦化学产品 煤炼焦产品: 二、煤炭及煤化工产品的用途 二、煤炭及煤化工产品的用途 三、学习方法和要求 1、学习要求 (1)要有科学认真的学习态度,将理论和实践相结合,把学到的理论知识运用到各种分析方法中去。 (2)要有明确的学习目标和正确的学习方法。 (3)要掌握好化学分析理论,打好理论基础。 三、学习方法和要求 2、学习方法 (1)掌握好本课程理论。 (2)认真做好每个实验,掌握基本操作技能。 (3)实验中做到认真、细致、实事求是。 定量分析的要求:准确(准确度) 实际分析结果: 误差(客观存在) 可靠的分析方法 最精密的仪器 熟练的分析人员 绝对准确的结果无法获得 采取应对方法: 分析误差产生原因,采取措施,提高分析结果准确度。 对分析结果的准确度进行正确表达和评价。 一、误差的分类及其产生的原因 1、误差 分析结果与真实值之间的差值称为误差 E=X—X1 其中X为测定结果,X1为真值 一、误差的分类及其产生的原因 2、误差的分类:根据误差产生原因和性质分为三类 2.1 系统误差 系统误差:由某种固定的原因引起的误差。具有重复性、单向性。 系统误差产生的主要原因有: 方法误差、仪器误差、试剂误差、操作误差等。 2.1系统误差 2.1系统误差 2.1 系统误差 2.2 偶然误差 偶然误差:由于某些偶然的因素所引起的实验误差。 来源:偶然性因素。如测量时环境、温度、湿度、气压的波动、仪器的微小变化,灰尘的影响等。 2.2 偶然误差 特点:不恒定 难以校正 服从正态分布(统计规律) 2.2 偶然误差 小误差出现的几率多,大误差出现的几率少。特别大的正负误差出现的概率非常小。随着测量次数的增加,偶然误差的算术平均值将逐渐接近于零。因此多次测量结果的平均值接近于真值! 2.3.过失误差: 过失误差:由操作者的粗心大意或疏忽而造成的误差。 消除方法:严格遵守操作规程,认真仔细进行实验。如发现错误结果,数据应剔除。 减免误差小结 二、误差和偏差表示方法 1.误差 (1)真值(μ):表示某一物理量的客观存在的真实数值,一般来说,真值是未知的。 注意:绝对真值不可测。 真值包括: 理论真值 如某化合物的理论组成等。 计量学约定真值:如国际计量大会上确定的长度、质量、物质的量单位等等。 相对真值 精度高一个数量级的测定值作为低一级的测量值的真值,这种真值是相对比较而言的。如科学实验中使用的标准试样及管理试样中组分的含量等。 1.误差 (2)平均值( ) n次测量数据的算术平均值 平均值不是真值, 但比单次测量结果更接近真值 (3 )中位数 (xM) 一组测量数据(n个)按由小到大顺序排列,中间一个数据即为中位数。 n为偶数时, (3 )中位数 (xM) 准确度: (4)准确度与误差 绝对误差和相对误差都有正负值。 相同的绝对误差,由于真值的数值不同,相对误差的差别很大。 所以,相对误差更能表示准确度的程度。 公 差 公差是生产部门对于分析结果允许误差的一种表示方法。如果方法结果超出允许的公差范围,称为“超差”,该项分析工作必须重做。公差范围的确定,与诸多因素有关。首先是根据实际情况对分析结果准确度的要求。 公 差 例如,一般工业分析允许相对误差在百分之几到千分之几,而相对原子质量的测定,要求相对误差要小得多。其次,公差范围常依试样组成及待测组分含量而不同:组成愈复杂,引起误差的可能性就愈大,允许的公差范围则宽一些。 例题:测定铜矿中铜的含量为50.48%;若真实值为50.50%,求其绝对误差和相对误差。 解: 绝对误差 E=50.48%-50.50 % =-0.20%
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