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第三篇 质量管理工具 质量管理工具 基本概念 个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的、或一般的物体、或可以对其进行一系列观测的一定数量的物质、或一个定性或定量的观测值。 所考虑的个体的全体称为总体 在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体叫“批”。批中包括的个体数量叫批量。 一次交付的个体集叫交付批。 检验：通过观察和判断，必要时可结合测量、试验进行的符合性评价。 抽样检验：按照规定的抽样方案，随机地从一批或一个过程中抽取部分个体或材料进行的检验叫抽样检验。 缺陷：个体中与规定用途有关的要求不符合的任何一项（点）叫缺陷。 缺陷的分级：个体的缺陷往往不止一种，其后果不一定一样。应根据缺陷后果的严重性予以分级。 致命缺陷（A类缺陷）：对使用、维护产品或与此有关的人员可能造成危害或不安全状况的缺陷：或可能损坏重要产品功能的缺陷叫致命缺陷。 重缺陷（B类缺陷）：不同于致命缺陷，但能引起失效或显著降低产品预期性能的缺陷叫重缺陷。 轻缺陷（C类缺陷）：不会显著降低产品预期性能的缺陷，或偏离标准差但只轻微影响产品的有效使用或操作的缺陷。 不合格品：有缺陷的个体，包括A类不合格品，B类不合格品，C类不合格品。 不合格品率：被观测的个体集中的不合格品数除以被观测的个体总数即不合格率。 总体不合格率：针对一批产品中所有参数而言的不合格率 。 检验不合格率: 对指定测试的几个参数的不合格率为p。 抽样检验应注意的问题： （1）抽样检验只能相对地反映产品的质量 （2）被判定为合格的产品，并不等于批中每个产品都合格；被判定为不合格的批，也不等于批中每个产品都不合格 （3）并非任何抽样检验都能达到正确的判断整批产品质量的目的 统计抽样方案的分类 按统计抽样检验的目的分类 预防性抽样检验：在半成品制造过程中使用的抽样检验（如控制图等），其目的是及时发现过程中的不稳定因素，保证整个制造过程处于统计控制状态，保障生产出的质量优良的产品。 验收抽样检验： 对成批产品进行的抽样检验，其目的是确定一批产品是否可接收。它不是用于估计一批产品的质量，也不是直接控制产品的质量，而是以较低的耗费获取符合质量要求的批产品。 监督抽样检验： 为了保证产品质量和保护消费者利益，由第三方独立对产品进行的、决定监督总体是否可通过的抽样检验。与预防性检验和验收抽样检验相比，它有许多不同的特点。 按单位产品的质量特性分类 计数抽样方案：根据规定的要求，用计数方法衡量产品质量特性，把样本中的单位产品仅区分为合格品或不合格品（计件），或计算单位产品的缺陷数（计点），将其测定结果与判定标准比较，最后对其作接受或拒收而制定的抽验方案。 计量检验方案：凡对样本中的单位产品的质量特征进行直接定量计测，并用计量值作为批判定标准的抽验方案称为计量抽验方案。 按抽取的样本数量分类 一次抽样: 从批中只抽取一个样本的抽样方式。 二次抽样：是根据第一个样本提供的信息，决定是否抽取第二个样本的抽样方式 多次抽样：是可能依次抽取多达K个样本的抽样方式。 一次抽样方案 从批中只抽取一个样本的抽样方式。图中n为样本大小，d为样本中测得的不合格品数，c为合格判定数。 二次抽样方案 计数抽样检验的基本原理 接受概率曲线（OC曲线，Operating Characteristic Curve） 例:设一批产品的批量为N=100，给定的抽样方案为n=10, Ac=0,这表明我们从这批产品中随机抽取10件产品进行检验，如果没有不合格品，则接收这批产品，否则就拒收这批产品。 -- 如果这批产品的不合格率p=0，则这批产品总是被接收的。 -- 如果这批产品的不合格率p=1, 则这批产品总是被拒收的。 -- 如果这批产品的不合格率p=0.01，这表明在这批产品中有一个不合格品，那么拒收这批产品的可能性较小，接收这批产品的可能性较大。 接受概率曲线（OC曲线） 接受概率是一批产品中的不合格品率p的函数，记为L(p)。 OC曲线：如果我们建立一个直角坐标系，横坐标为不合格率p， 纵坐标为L(p)， 那么L(p)在这个坐标系中的图像称为接收概率曲线，也称为OC曲线。 接受概率曲线（OC曲线） 接收概率的计算方法 首先对一次计数抽样方案给出接收概率的计算方法。设产品批的不合格品率为p，从批量为N的一批产品中随机抽取n件，设其中的不合格品数为X, X为随机变量，接收概率为 接收概率的计算方法 （1）利用超几何分布进行计算 （2）利用二项分布计算 （3）利用泊松分布来进行计算 接收概率的计算方法 例1：今对批量为50的外购产品批作抽样验收，采用的抽样方案为（5，1），问：批不合格品率p= 6％时的接受概率是多少？ 注：当N?100时，可利用超几何概率分布表；当N10