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第九讲软件服务质量保障技术

加锁:Locking 进程在访问共享的资源之前,必须获得所有的锁 在访问共享的资源之后,必须释放所有的锁 2PL: 进程一旦开始释放锁,它再不能获取其它的锁 一个典型的 2PL 加锁过程为: 锁的兼容性 进程是否能够获得锁取决于所请求的锁是否与资源目前的锁状态(其它进程已请求的锁)兼容 兼容性由锁兼容性矩阵决定 最小的锁兼容性矩阵: 锁冲突 如果所请求的锁与资源的锁状态不兼容,则不能获得所请求的锁 这被称为“锁冲突” 处理锁冲突的方法有: 强迫请求进程等待,直到冲突的锁被释放 告诉请求进程,无法获得所请求的锁 死锁 2PL 可能导致死锁状态 在该状态下,多个进程分别获取部分所需的资源,并互相等待其它进程释放资源 死锁必须通过终止一个或多个相关的进程才能得到解决 这需要被终止的进程放弃它们已经进行的所有操作 解决死锁的核心在于避免死锁 锁粒度 2PL适用于任意粒度的资源 并发程度高的进程将需要小粒度的锁机制 小粒度的锁机制将导致需要较大数目的锁实现 这将导致系统开销的增加 因此,在实现具体系统时,需要在并发度与锁开销之间进行权衡 层次锁是其中的一种折中方案 层次锁 用于内部包含其它内容的资源 例如: 文件 (包含多条记录) 集合或序列 (包含对象) 锁状态增加了 intention read (IR) 与 intention write (IW) 用于标识资源祖先的状态 锁的兼容性: 锁的透明性 谁请求锁? 并发控制基础设施 构件的实现体 构件的客户 第一种情形很好,但不易实现: 基础设施必须管理所有资源 基础设施必须掌握所有对资源的访问 最后一种情形是不期望的、需要避免的! 3)乐观并发控制 2PL的复杂度与被访问资源的数目呈线性关系 如果冲突发生的概率较小时,开销偏大 乐观并发控制的思路是: 进程首先修改资源状态的(逻辑)副本 验证并发进程之间的冲突 如果没有冲突:写回副本 否则:取消所有修改并重新开始 4)比较 共性: 都保证可串行化 需要一个取消过程 两阶段锁: 锁开销较大 可能出现死锁 在易于冲突时工作得好 乐观控制: 冲突概率小时开销小 不会出现死锁 在分布式系统中冲突集合的计算复杂 时间同步开销较大 事务性客户 仅通过协调器获取与事务相关的具体操作内容 通过访问协调器 进行 事务的启动与提交动作 事务的实现 对于事务性客户是透明的 对于事务性客户而言,一个服务器是否是事务性的是透明的 事务性服务器 每个事务性服务器在事务协调器的控制下 访问、修改 资源 事务性服务器必须能随时访问协调器 事务性服务器必须在事务启动时向协调器注册 以便于协调器进行控制 事务性服务器必须实现事务协议(两阶段提交协议) 协调器 实现分布式事务的关键部件 分布式事务协调者负责处理事务的 “开始”、“提交”以及“终止”操作 分布式事务协调器需要定位事务标识 不同的事务可以拥有不同的分布式事务协调器 Phase one: 投票(Voting) Phase two: 完成(Completion) Phase One 投票阶段 协调器询问各服务器 —是否能够(愿意)进行提交操作? 各个服务器回应: —Yes: 表明可以根据指令进行提交 但尚不知道是否真的将执行提交动作 —No: 表明终止当前的操作 因此: 服务器可以 单方面地终止一个事务 但不能单方面地提交一个事务 Phase Two 完成阶段 协调器收集投票,并决策: 如果每个服务器皆投 ‘Yes’,则进行提交 如果任何一个服务器投 ‘No’,则进行终止 所有投 ‘Yes’ 的服务器将接受到: ‘DoCommit’ 命令,如果事务将被提交 ‘Abort’命令,如果事务不能被提交 各服务器提交自己包含的事务操作 并对“DoCommit ”命令给予回复(HaveCommitted) 服务器的不确定时期 服务器在投“Yes”票后,处于能够提交,但不清楚是否必须提交的状态 该时间段被称为server uncertainty期 通常该时间段很短 协调器从接受到处理各投票的时间段 仍然可能存在故障(小概率事件),导致系统发生错误 两阶段提交的恢复 2PC启动(各服务器开始投票)之前发生的任何故障将导致“终止” 协调器在“提交决策”之前发生错误将导致“终止” 在该时刻之后(进行“提交决策”)发生故障,协调器将重启动(该过程中协调器保存了事务参与者的信息),然后,重新对所有提交消息进行决策 如果在投票之后、提交之前发生故障,服务器将在重新启动后,通知协调器重新计算投票结果 如果提交之后、回复之前发生故障,服务器将在重新启动后,向协调

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