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第二章数理统计基础pp.pptVIP

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第二章数理统计基础pp

化工数据建模与实验优化设计 姚伯元 教授 电话 电邮:yby@hainu.edu.cn 主要内容与特点 以数理统计为基础,实验数据处理技术与规范,实验数据的建模,实验设计等。用EXCAL解决上述过程中的绘图与计算问题-。 与纯数学类课程不同点:强调理论联系实际与应用,简化或省略数学推导,突出对各种方法的掌握、理解、强调计算结果与应用. 无偏性:参数 的估计量若满足E =θ,则称为无偏估计量 2.3.4单边检验 上述假设检验称为双边假设检验。 如检验假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0 , 即μu0或μu0 都拒绝H0。 但有时我们只关心总体均值u较期望值u0大(或小),这类问题称为单边检验。即检验假设: H0:μ=μ0,H1:μμ0 称为右单边检验 或 H0:μ=μ0,H1:μμ0 称为左单边检验 单边检验的拒绝域只有一边。 例:长期测得某工厂排放废水中某种有害物质含量均值为2.45ml/l,测定方差为0.32。改进处理方法后,采样测定8次,有害物质含量为: 1.00,1.90,0.90,1.80,1.20,1.70,1.95,1.35 问改进处理方法有无效果。 依题意:已知σ2,检验假设H0:μ=μ0 ,H1 :μμ0 计算样本平均值为1.475 取α=0.01,n=8,查正态分布表得z α=2.33 由于U=-4.875-2.33,落入拒绝域,以此拒绝原假设, 认为μμ0,即改进处理方法后有效果 例2.6已知某炼铁厂铁水含碳量在正常情况下服从正态分布N(4.55,0.1082)。某日测了五炉铁水,其含碳量分别为4.28, 4.40,4.20, 4.37, 4.35。若方差没有改变,问该日铁水含碳量均值有无变化? 解:需检验假设H0:μ=4.55 方差已知,应采用μ检验法。算出 =4.364 对于α=0.05,查表得Z0.025=1.96,而U= -3.85-1.96,故拒绝原假设,认为该日生产的铁水含碳量有显著变化。 2.未知总体方差,检验假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0 因总体方差未知,采用样本方差S2代替σ2。在假设H0成立条件下,统计量 服从自由度为n-1的t分布。对给定的显著水平a,查t分布表得分位点 t使 检验的拒绝域为 这种利用t分布统计量作为检验统计量的检验方法称t检验法。 例 2.7用某种仪器间接测量铁水温度,重复测量5次,得 1250,1265,1245,1260, 1275,若用其它精确方法测得温度为1277度(可看作温度的真值),问此仪器间接测量有无系统误差? 解:检验假设H0:μ=1277 由样本计算得 对于α=0.05,自由度 n-1=4,查表得t0.025=2.776 由于T= -3.37<-2.776,故拒绝原假设,认为用该仪器测量有系统误差。 3.未知总体期望,检验假设 服从n-1个自由度的 分布。对给定的显著水平α,由分布表查 在假设H0成立的条件下,统计量 得 使 检验的拒绝域为 这种利用分布统计量作为检验统计量的检验法称 检验法。 例2.8某厂生产铜丝,按以往经验折断力方差 ,现从一批产品中抽10根作折断力(单位kg)试验,得结果如下: 578,572,570,568,572,570,572,596,584,570 问这批产品折断力方差是否也是64?取a=0.05 由于λ1=2.53<10.65<=λ2,故接受H0,认为这批产品折断力的方差也是64。 2.3.3两个正态总体参数的检验 在假设成立的条件下,统计量 方差未知,但相等,检验假设H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2 服从自由度为n1十n2-2的t分布。 上式中n1,n2分别为取自两总体的样本容量, 分别为两组样本的样本平均值和样本方差。 未知两总体均值,检验 在假设成立的条件下,统计量 服从F(n1-1,n2-1)分布。为了方便,可选取样本方差较大者作为 ,使F统计量值 总大于1。这样只须从 F分布表查得 的值,拒绝域为 例2.9根据以往的资料知道,甲、乙两煤矿井生产的煤中含歼率(%)服从正态分布。从两矿井中各取7份样品,测得含矸率为: 甲:5.9,3.8,6.5,12.3,12.2,13.1,7.6 乙:7.6,0.

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