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第二章病因与病因推断CauseofDiseaseandCausal

第二章 病因与病因推断 (Cause of Disease and Causal Inference) 主要内容 病因的概念 疾病发生的基本条件 病因研究方法 因果推断 第一节 病因的概念—简史 病因的概念—病因模型 新类型 生态学模型(ecological model) 疾病因素模型(disease-factor model) 病因网络模型(web of causation) 病因的概念—病因模型 生态学模型 将机体与环境作为一个整体来考虑 分类 流行病学三角(epidemiologic triangle) 轮状模型(wheel model) 病因的概念—病因模型 病因的概念—病因模型 病因的概念—病因模型 病因网络模型 按生态学模型或疾病因素模型提供的框架寻找多方面的病因,这些病因相互存在联系,按时间先后顺序连接起来构成一条病因链,多个病因链交错联接起来就形成一张病因网。该模型可提供因果联系的完整路径。 病因的概念—定义 必需病因(necessary cause):如果缺乏某因素即不会引起某疾病,则该因素被称为该病的必需病因。绝大多数的传染病、地方病和职业病都有一个比较明确的必需病因;而大多数的慢性非传染病目前尚未发现他们的必需病因,这类疾病可能不存在一个必需病因,或者它的必需病因隐藏较深,尚有待进一步探讨。 病因的概念—定义 充分病因(sufficient cause):如果有某因素存在,随之必然有某病发生,则该因素为该病的充分病因。对充分病因的理解,必需明确以下三点:①对绝大多数疾病而言,充分病因的组成因素不是一个,而是一组。②对大多数疾病而言,其充分病因目前并未完全明了,一般只证实或初步证实了充分病因中的一个或几个因素。③目前认为大多数的慢性非传染性疾病,其充分病因不止一个,有的可能有多个充分病因,各充分病因的组成因素可能不同,因而这些疾病就可能没有必需病因。 病因的概念—定义 组分病因(component cause):构成某病充分病因的任一成分都称为该病的组分病因。组分病因可以是必需病因,也可以是非必需病因;一个组分病因可以只在一个充分病因中发挥作用,亦可以在多个充分病因中发挥作用 病因的概念—定义 病因的概念—定义 目前流行病学的病因定义是:A cause is a factor that increases probability of the consequent outcome in population. 那些能使人群发病概率增加的因素,就可认为是疾病的病因,它们之中一个或多个不存在时疾病频率就下降。这种对病因的定义与认识是建立在概率论因果观的基础上的,在疾病防制上有重大的实际意义。 第二节 疾病发生的基本条件 一、致病因子 生物性致病因子:可致传染病、中毒和某些慢性非传染病; 物理性致病因子:超过一定强度和数量; 化学性致病因子:有毒和三致物质、营养不良或过剩。 疾病发生的基本条件 二、宿主 遗传因素 免疫状况 年龄与性别 种族 人的性格、气质和精神心理状况 疾病发生的基本条件 二、宿主--人的行为: 不良的嗜好:烟、酒; 不良的饮食习惯; 不良的文体活动习惯; 不健康的性行为; 营养结构不合理; 不良的医疗习惯; 不良的心理因素; 不遵守法律和交通法规。 疾病发生的基本条件 三、环境 自然环境:日照 气候 海拔高度 地理因素 社会环境:经济、文化、社会制度、职业、居住条件、生活习惯、社会安定与动荡、战争与和平、宗教信仰等。 第三节 病因研究方法 一、流行病学病因研究步骤 描述性研究提出假设:描述流行病学研究(descriptive epidemiological study)是利用已有的资料或特殊调查的资料,对特定时间、地区和人群中的疾病或健康状况进行描述,分析其分布特征,从而获得有关病因假设的启示。 分析性研究检验假设:描述性研究提出的假设,需经分析性研究进行论证。 实验性研究验证假设:无论是通过流行病学,还是通过实验医学或临床医学研究方法获得的病因假设,最终仍需回到人群中,用实验流行病学的方法进行验证。 病因研究步骤 病因研究方法 二、病因假设的逻辑推理方法 (一)求同法(method of agreement):如果相同病例均有相同的研究因素,则该因素是该病的可疑病因。 辨别某类事件或属性的必要条件的方法 推理形式 事件(病例,A) 有关(暴露)因素 A,B,C -------- a,b,c A,D,E -------- a,d,e A,F,G -------- a,f,g …… -------- ……

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