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第1章 统计学基础 2013.09.11 1.1 什么是统计学 统计学:收集、处理、分析、解释数据并通过数据研究事物数量方面的科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。 统计研究的程序 1.数据搜集: 例如,调查与试验 2.数据整理: 例如,排序、分组 3.数据展示: 例如,图和表 4.数据分析: 例如,回归分析 5.结论 1.2 统计数据的类型 P10 例子 为了找到提高医院的管理水平的方法,医院管理者在病人出院后寄给他们一份服务满意度的调查表,并列出调查常问的问题。在这些问题中会得到哪种类型的数据? 1. 您出院多久了? 2. 您住院的大部分时间,主要是在哪种病房? 内科病房 外科病房 儿科病房 特护病房 妇产科病房 冠状动脉护理中心 例子(续) 3. 在选择医院时,医院的地理位置重要吗? 非常重要 有些重要 不是很重要 根本不重要 4. 您第一次住院时,病情有多严重? 危险 严重 一般 轻微 5. 为您的医生的医术打分: 医术高明 很好 好 一般 差 6. 在1~7的范围内为护士的护理水平打分: 差 1 2 3 4 5 6 7 好 1.3 统计学中的基本概念 了解:参数与统计量的区别 对总体的描述性测量值称为参数。 总体平均值μ ,总体方差σ2 ,总体标准差σ 。 对样本的描述性测量值称为统计量。 样本均值 ,样本方差S2 ,样本标准差S。 描述统计与推断统计 描述统计:根据总体数据判断总体数量特征的统计方法。 推断统计:以一定的置信标准,根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理方法,称为统计推断法。P13 补充:随机抽样的类型与方法 1)简单随机抽样,又叫随机抽样。方法:①直抽样法;②抽签法或抓阄法;③随机数表法(可保证随机性) 2)等距随机抽样。首先,将总体进行编号,其次,确定抽样间隔距离,最后,在第一个间隔内随机抽取号码,并等距离抽取调查样本,直到最后。 3)分类/分层随机抽样。首先将总体划分若干子总体,其次,根据各子总体的样本容量与抽样总数的比例,确定各子总体抽取样本的数量;最后,按照简单随机抽样或等距随机抽样方法从各子总体中抽取调查样本。 一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。要求: (1)这一研究的总体是什么? (2)“消费者在网上购物的原因”是定类变量、定序变量还是定距变量还是定比变量? (3)研究者所关心的参数是什么? (4)“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量? (5)研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计法? * * 按计量尺度划分 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 定类数据 定序数据 定距数据 定比数据 定量数据 定性数据 统计数据类型 按计量尺度 按收集方法 按时间状况 定 类 数 据 定 序 数 据 数 值 型 数 据 观 测 数 据 实 验 数 据 截 面 数 据 时 序 数 据 总体 参数 样本 统计量 μ σ 平均数 标准差 s
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