4-SPSS多因素、重复测量资料的方差分析幻灯片.pptVIP

内容 随机区组设计资料的方差分析 析因设计资料的方差分析 交叉设计资料的方差分析 重复测量资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 随机区组设计（randomized block design） 又叫配伍组设计 是按照条件相同或相近把 k 个研究对象配成一个区组block，然后再将一个区组中的 k 个个体随机分配 k 种处理，这种设计就叫做随机区组设计 是“配对”设计的扩大 随机区组区组设计资料的方差分析 随机区组设计的目的： 对研究因素以外的已知的干扰因素加以控制，将研究因素的作用与干扰因素的作用区分开，以达到提高检验的功效之目的。 处理因素 两因素方差分析 区组因素 随机区组设计资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 例8-2 为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响，将30只纯种新西兰实验用大白兔，按窝别相同、体重相近划分为10个区组。每个区组3只大白兔随机采用A、B、C三种处理方案，即在松止血带前分别给予丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg，在松止血带前及松后1小时分别测定血中白蛋白含量(g/L)，算出白蛋白减少量如下表所示，问A、B两方案分别与C方案的处理效果是否不同？ 随机区组设计资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 建立假设 对于处理组 H0：三个总体均数全相等，即ABC三种方案的效果相同 H1：三个总体均数不全相等，即ABC三种方案的效果不全相同 对于区组， H0：十个总体均数全相等 H1：十个总体均数不全相等 随机区组设计在资料的方差分析 确定检验水准 a =0.05 选择检验方法，计算相应统计量 确定 P 值 随机区组设计资料的方差分析 做结论 按a =0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义 认为三种方案的处理效果不全相等，还不能认为十个区组的总体均数不全相同。 随机区组设计资料的方差分析 练习1 利用随机区组设计研究不同温度对家兔血糖浓度的影响，某研究者进行了如下实验：将24只家兔按窝别配成6个区组，每组4只，分别随机分配到温度15、20、25、30摄氏度的4个处理组中，测量家兔的血糖浓度值(mmol/L)，数据见“练习1.xls”，分析4种温度下测量家兔的血糖浓度值是否不同？ 随机区组设计资料的方差分析 练习2 对24名儿童接种卡介苗，按同年龄、同性别配成12对，每对中的2名儿童随机接种两种结核菌素，一种为标准品，一种为新制品，分别注射在儿童的前臂，72h后记录两种结核菌素的皮肤反应平均直径，数据见“练习2.xls”。 试问儿童皮肤对两种不同结核菌素的反应性有无差别？ 随机区组设计资料的方差分析 练习3 为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响，将30只纯种新西兰实验用大白兔，按窝别相同、体重相近划分为10个区组。每个区组3只大白兔随机采用A、B、C三种处理方案，即在松止血带前分别给与丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg，在松止血带前及松后1小时分别测定血中白蛋白含量（g/L），数据见“danshen.sav”。问各区组间及各处理间无有差异？ 随机区组设计资料的方差分析 练习4 为了研究克拉霉素的抑菌效果，某实验室对28个短小芽孢杆菌平板依据菌株的来源不同分成了7个区组，每组4个平板用随机的方式分配给标准药物高剂量组（SH）、标准药物低剂量组（SL），以及克拉霉素高剂量组（TH）、克拉霉素低剂量组（TL）。给予不同的处理后，观察抑菌圈的直径。数据见“kelameisu.sav”。 试对该资料进行分析。 析因设计资料的方差分析 析因设计(factorial design)是将多个实验因素的各水平进行组合，对各种可能的组合都进行实验 多因素 多水平 全面组合的实验 析因设计资料的方差分析 例：提取蛋白质成分的研究中，蛋白质的提取量和温度（高，中，低），试剂浓度（0.1，0.2，0.3）及PH值（6，8，12）的有关 三因素的各个水平相结合，共形成3×3×3=27种处理组 析因设计资料的方差分析 例2 为研究某降血糖药物对糖尿病及正常大鼠心肌磺脲类药物受体SUR1的mRNA的影响，某研究者进行了如下实验：将24只大鼠随机等分成4组：两组正常大鼠，另两组制成糖尿病模型，糖尿病模型的两组分别进行给药物和不给药物处理，剩余两组正常大鼠也分别进行给药物和不给药物处理，测得各组mRNA吸光度的值(%)，结果见表9.14。 析因设计资料的方差分析 析因设计资料的方差分析 练习1 研究者预研究煤焦油（因素A）以及作用时间（因素B