第讲描述性统计.pptVIP

四、探索性分析 通过正态分布检验的Q－Q概率图描述数据分布的正态性 （2）反趋势正态概率图也是以变量（语文成绩）的观测值为X轴坐标，以该变量分布的Z分数与正态分布期望值的偏差为纵坐标。水平直线为期望标准线，若观测点离线越近，表示该点越符合正态分布。反之，越不符合正态分布。 四、探索性分析 通过正态分布检验的Q－Q概率图描述数据分布的正态性 （数据文件：3－StudentScore.sav） Analyze →Descriptive Statistics→Explore… 四、探索性分析 四、探索性分析 SPSS操作及案例分析 例五：按照书上要求完成案例（数据文件：4－Explore.sav） 考察学生“英语”、“数学”、“语文”三门课程成绩的分布、极端值以及正态分布性和方差的齐性。以语文为例： 四、探索性分析 SPSS操作及案例分析 箱图 四、探索性分析 SPSS操作及案例分析 正态概率图 反趋势正态概率图 四、探索性分析 SPSS操作及案例分析 从K－S检验以及S－W检验两种方法的Sig.值看，均大于0.05，表明三门课程成绩按男女分开的样本都是正态分布的。 四、探索性分析 SPSS操作及案例分析 根据方差齐性检验结果可以看出，语文成绩按照男女分开的样本显著性水平Sig.值都大于0.05，表明方差的差异不显著，也就是说方差是齐性的。 四、探索性分析 SPSS操作及案例分析 例五：操作步骤（数据文件：4－Explore.sav ） Analyze→Descriptive Statistics→Explore... 交叉列联表分析 五、交叉列联表分析 概念 通过频数分析，能够掌握单个变量的数据分布情况。 实际情况，还要了解和分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。 例如：年龄段和成绩水平之间的关系 本节主要讲交叉列联表分析，它包括如下两大基本任务： 五、交叉列联表分析 根据样本数据，产生二维或多维交叉列联表 交叉列联表是两个或两个以上的变量交叉分组后形成的频数分布表。例如，一个二维交叉列联表，反映了不同年龄段和成绩水平交叉分组下的分数频数分布情况。 例六：数据文件： 4-crosstabulation1.sav 数据格式：如图（部分） 数据样本：154个 五、交叉列联表分析 根据样本数据，产生二维或多维交叉列联表 行百分比 列百分比 根据样本数据，产生二维或多维交叉列联表 操作步骤： Analyze →Descriptive Statistics→Crosstabs… 五、交叉列联表分析 五、交叉列联表分析 在交叉列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析 在交叉列联表的基础上做进一步的分析，可以得到行变量和列变量之间是否在联系以及联系的紧密程度如何等更深层次的信息。 观测频数是分散在列联表的各个单元格中，不容易直接发现行、列变量之间的关系及关系的强弱程序。在此借助非参数检验方法和度量变量间相关程度的统计量等手段进行分析。 (例如：班级与成绩水平之间有没有显著性差异) 采用的方法： 检验和相关性检验（在统计学中 检验属于假设检验的范畴）。 这里只对操作的步骤和结果进行简单解释即可。 五、交叉列联表分析 在交叉列联