第讲数据的编码录入与整理.pptVIP

九、数据的整理 例三:量表的统分 在数据录入过程中，输入的是最原始、最稳定的反应选项，但在后续的统计分析中通常需要对量表的总分进行推断统计。 量表的统分工作包括分量表的统分和总量表的统分，SPSS中通常用“Compute”命令实现量表的统分工作 九、数据的整理 例三：量表的统分 以分值转化后的数据文件2-recode.sav为例。 假定该量表由2个分量表构成，其中1个量表由第1、2、5、8、9题组成，另一个量表由第3、4、6、7、10题组成。 计算出每一个被试的分量表分和总量表分。 九、数据的整理 例三:量表的统分 打开数据文件2-recode.sav。 Transform → Compute variable (计算分量表分flb1、flb2和总量表分zlb) 统分结果保存为2-lb.sav 九、数据的整理 例四:数据的排序 在数据统计分析中，通常需要限定选择部分个案进行研究，如抽取40%个案来研究 在SPSS中，主要通过Data → Sort Cases 九、数据的整理 例四：数据的排序 以数据文件2-lb.sav为例，找出变量zlb的高低分组的分组 一般以总个案的40%为界限确定高低分 九、数据的整理 例四：数据的排序 打开数据文件2-lb.sav Data → Sort Cases 将分数排序，确定高分组和低分组的起点分数值 将变量zlb转换为变量zlb1; 将高分组和低分组进行分组。 因为以总个案的40%为界限确定高低分,所以高分组和低分组各取4个个案 10*40%=4(4个个案) 根据排序可以确定高分组和低分组的起点分数值分别为22和20 九、数据的整理 例五：数据的限选 以SPSS系统随带数据文件Anxiety.sav为例 要求限选前20个个案进行后续统计分析。 九、数据的整理 选择所有个案 按指定条件选择个案 对个案进行随机抽样 按比例大概抽样 精确抽样 按范围选择个案 例五:数据的限选 多余数据保留在原表中 多余数据被删除 九、数据的整理 例五：数据的限选 打开数据文件Anxiety.sav。 Data → Select Cases 设置前20个个案。 九、数据的整理 例六：数据加权 打开数据文件蔬菜销售.sav。 统计该菜场当天平均菜价。 九、数据的整理 例七：数据的计数 打开数据文件Anxiety.sav。 Transform → Count Values with cases 作业 完成课堂示例1-6 思考数据的合并与数据的聚合差异 下节展望 描述性统计 掌握和了解样本数据的统计特征和总体分布形式 频数分析 描述统计量 探索性分析 交叉列联表分析 谢 结束 谢 第1讲数据的编码、录入与整理 一、数据的编码、录入与整理 原理 是研究者利用SPSS进行统计分析的必要前提。 就是把通过问卷调查获得的资料转变为SPSS能够识别的数据文件，为各种统计分析做好准备。 数据编码概念 数据编码是指把需要加工处理的数据库信息，用特定的数字来表示的一种技术。 根据一定数据结构和目标的定性特征，将数据转换为代码或编码字符，在数据传输中表示数据的组成，并作为传送、接受和处理的一组规则和约定。 二、数据问卷与编码（举例） 问卷量表 序号 调查内容 选项 1 您的性别： (1)男 (2)女 2 你的文化程度： (1)没上过学 (2)小学 (3)初中 (4)高中 (5)大专以上 3 您想选择下列哪些择偶条件(任选三项)： (1)相貌 (2)文化水准 (3)气质风度 (4)志同道合 (5)人品 (6)家庭条件 (7)个人收入 (8)其他 4 您购买房屋时，会考虑哪些因素(任选)： (1)离工作地点的远近 (2)小孩所就读的学校 (3)居家附近的环境 5 您对心理学感兴趣： (1)不感兴趣 (2)感兴趣 (3)非常感兴趣 6 您对学英语感到厌恶： (1)不厌恶 (2)厌恶 (3)非常厌恶 二、数据问卷与编码（举例） 变量名 编码