练习八第二版.pptVIP

练 习 八 8.1（目标：λ、tau-y相关测量应用）-1( 1 ) 父亲职业与其对子女职业期望的条件百分数表 相对而言，技术人员更加倾向于期望子女从事与本人相同的职业 8.1-1 8.2（目标：Gamma、dyx相关测量应用）-18.2-1 还原次数列联表，并整理数据 8.2-1 G系数是两个对称的定序变量之间相关性的测度， G=0.615表明职工在工作积极性上的差异与对改革的态度的差异两者有61.5%相互重叠(共变) 而d=0.344的含义是，可以用职工工作积极性的差异解释对改革态度的差异34.4% 8.2（目标：Gamma、dyx相关测量应用）-28.2-2 整理数据 8.2-2 员工受教育程度及其工作效率都存在个别差异，且两者之间存在着一定的共变关系，G=0.226表示两个变量差异的重叠部分为22.6%（即Symmetric对称的） Somers‘ dyx=0.148含义是：用员工受教育程度x的高低可以解释其工作效率y高低的14.8% （不对称，即Directional定向的） 8.3（目标：积距相关、一元线性回归应用）-18.3-1 整理数据（计算器的运用） 8.3-1 （1）散点图 散点向“左上至右下”的直线汇集，线性负相关 (3) 相关显著性检验，可以直接查阅附表6(P420)； 也可以实施df=n-2的t检验 （3）确定回归系数b、a，建立回归方程 b=-0.826称为“可变需求”，表示价格每上涨1元，需求量下降0.826；a=4.495可称为“固定需求”，即居民对该商品最基本的需求 （4）将x=1.5代入回归方程，得y的点估计值；在点估计值上加减2Syx，得置信度为95.45%的置信区间的上下限 8.3（目标：积距相关、一元线性回归应用）-28.3-2 整理数据（计算器的运用） 数据 其实，利用计算器统计功能，一次输入数据还可以得到平均数、标准差等统计量 8.3-2 （1）散点图 散点向“左下至右上”的直线汇集，线性正相关 (3) 相关显著性检验，可以直接查阅附表6(P420)； 也可以实施df=n-2的t检验 （3）确定回归系数b、a，建立回归方程 b=2.000 称为“可变耗时”，表示每增加批量1件，耗用工时增加2小时；a=10.000亦可称为“固定耗时”，即必要的生产准备时间 （4）将x=65代入回归方程，得y的点估计值；在点估计值上加减2Syx，得置信度为95.45%的置信区间的上下限 还有其他求Q、Syx的方法，参见P311 估计标准误还是记作为Syx更妥当，参见P312 8.3-3 （1）散点图 散点向“左上至右下”的直线汇集，线性负相关 相关显著性检验，可以直接查阅附表6(P420)； 也可以实施df=n-2的t检验 （4）确定回归系数b、a，建立回归方程 b=-0.010称为“可变成本”，表示每增加产量1件，单件成本下降0.01万元；a=2.422亦可称为“基础成本”，即保证开工生产所必须的开支 （5）将x=120代入回归方程，得y的点估计值；在点估计值上加减1.96Syx，得置信度为95%的置信区间的上下限 训练目标4：二元回归 * f f % % 341 264 77 283 44 239 100.00 100.00 合 计 77.42 15.55 业务人员 22.58 84.45 技术人员 业务人员 技术人员 父亲职业 子女职业 95 94 合 计 63 30 不太赞成 32 64 积极支持 一般 积极 工作积极性 对改革态度 21.0 1.2 1.2 1.5 2.0 2.5 2.4 2.7 3.0 3.5 1.0 y 54.97 91.28 50.68 29.0 合计 1.2 10 1.2 9 1.5 8 2.0 7 2.5 6 2.5 5 2.3 4 2.0 3 2.0 2 5.0 1 xy x2 y2 x 序号 500 60 70 30 60 50 40 80 60 20 30 x 61800 134660 28400 1100 合计 132 10 148 9 69 8 135 7 108 6 87 5 170 4 128 3 50 2 73 1 xy y2 x2 y 序号 *