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练习二 表2-19 抽查100只灯泡耐用时数分布表 累计有两种方式：(参见P65表2-10、P66表2-11) 向上(从小到大)累计，表该组上限以下累计分布 （单项分组，则表示该项及以下累积分布） 向下(从大到小)累计，表该组下限及以上累积分布 （单项分组，则表示该项及以上累积分布） 表列位置的从上到下，可以是“由小至大”，也可以“由大至小” 图2.1.1 抽查100只灯泡耐用时间次数分布直方图 图2.1.2 抽查100只灯泡耐用时间次数分布折线图 图2.1.3 抽查100只灯泡耐用时间累计百分数折线图 表2.1.2 抽查100只灯泡耐用时数分布表 图2.1.3 抽查100只灯泡耐用时间次数分布直方图 统计实践中常常把连续变量表述为“离散”形式 (参见P22) 最常用的处理方式是“四舍五入”；但是，“舍零取整”也是常见方式(如“年龄”的规范表述) 一切从实际出发 本道练习题，最小组距(73~74)是2，即标准组距应该取为2 10个不等距分组的组距之和是31，而不应该也不可能是21 图2.2 220名大学生体重的次数密度分布折线图 表2.3.1 不同产能的30家企业次数分布表 图2.3.2 不同产能的30家企业频率分布折线图 劳动生产率=企业总产值/生产工人数 企业规模是指生产能力(譬如：100万吨以下为小型；100-600万吨为中型；600万吨以上为大型），还是指生产工人数？ 统计上采用“相关分析”方法研究两个变量之间的关系，而双变量关系的图示最常用的方式是“散点图” “生产能力” – “劳动生产率”的散点图 “生产工人数” – “劳动生产率”的散点图 图2.3.3 企业生产能力 - 劳动生产率散点图 图2.3.4 企业生产工人数 - 劳动生产率散点图 统计分组是统计分析的基本方法，其重要作用之一就是“分析现象之间的依存关系” 参见P54-P56 借助统计分组，采用条形图、折线图，在小、中、大型企业之间作“平均劳动生产率”即“人均产值”的比较，也是一种粗略的相关分析方法 关键是怎样的组距才是“适宜的” 散点图 聚类分析 图2.3.5 不同产能企业平均劳动生产率的柱形图 图2.3.6 不同产能企业平均劳动生产率的折线图 图2.3.3 企业生产能力 - 劳动生产率散点图 * 800 850 900 950 1000 1050 1100 825 875 925 975 1025 1075 825 875 925 975 1025 1075 表2.2 220名大学生的体重分布情况 7.33 14.67 22 3 50~52 5.33 10.67 16 3 47~49 3.33 6.67 10 3 44~46 次数密度 标准组距人数 人数 组距 体重(千克) 220 合 计 2.00 4.00 4 2 73~74 2.00 4.00 6 3 70~72 3.67 7.33 11 3 67~69 5.25 10.50 21 4 63~66 7.50 15.00 30 4 59~62 20.00 40.00 60 3 56~58 13.33 26.67 40 3 53~55 49.5 48.5 47.5 46.5 45.5 44.5 43.5 49 48 47 46 45 44 同理， 47~49的组距也是3 44~46的组距是3，而不是2 表2.2 220名大学生的体重分布情况 7.33 14.67 22 3 50~52 5.33 10.67 16 3 47~49 3.33 6.67 10 3 44~46 次数密度 标准组距人数 人数 组距 体重(千克) 220 合 计 2.00 4.00 4 2 73~74 2.00 4.00 6 3 70~72 3.67 7.33 11 3 67~69 5.25 10.50 21 4 63~66 7.50 15.00 30 4 59~62 20.00 40.00 60 3 56~58 13.33 26.67 40 3 53~55 *