080_CTGMBOSS_OSS_25_运营服务分析_ODS-O_系统_培训材料.pptVIP

下载本文档

11
0
约4.9万字
约 124页
2017-02-24 发布于河北
举报
版权申诉

080_CTGMBOSS_OSS_25_运营服务分析_ODS-O_系统_培训材料.ppt

1、本文档共124页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

080_CTGMBOSS_OSS_25_运营服务分析_ODS-O_系统_培训材料

CTG-MBOSS OSS2.5规范培训材料 ODS-O规范核心内容目录目录 ODS-O的建设驱动力（价值）目录 ODS当前规范体系情况 ODS-O相关规范体系现状及规范目标目录 ODS-O和周边系统的关系目录 ODS-O系统的目标业务目标1：统一的企业运营数据视图业务目标2：企业运营数据质量提升业务目标3：企业运营数据共享和管理业务目标4：跨系统的生产运营分析及应用部署目标发展目标目录目录 ODS-O的功能架构（0级视图） ODS-O的功能架构（1级视图） ODS-O的功能架构（2级视图）目录 ODS-O的数据架构目录技术架构目录部署架构目录目录 ODS-O数据整合概述目录 ODS-O数据分类 ODS-O数据整合-数据抽取原则目录 ODS-O数据整合功能设计 ODS-O数据整合功能-数据整合配置 ODS-O数据整合功能-数据整合过程 ODS-O数据整合功能-数据整合过程 ODS-O数据整合功能-数据整合过程 ODS-O数据整合功能-数据整合过程 ODS-O数据整合功能-数据整合管控目录 OSS数据共享现状与问题目录 ODS-O数据共享总体思路 ODS-O数据共享总体思路流程图 ODS-O数据共享方案设计 ODS-O数据共享过程交互 ODS-O数据共享过程交互 ODS-O数据共享过程交互 ODS-O数据共享过程交互 ODS-O数据共享消息格式 ODS-O数据共享全过程 ODS-O数据共享功能设计目录 ODS-O共享数据的识别 ODS-O共享数据模型数据编码相关规范要求 ODS-O共享数据编码要求目录数据质量范围和目标数据质量稽核示例数据质量范围说明目录数据质量管理的总体思路和原则 ODS-O中数据质量稽核全过程数据质量管理功能设计 ODS-O数据质量管理流程过程交互目录 ODS-O数据应用的特点 ODS-O数据应用与生产系统应用的关系 ODS-O数据应用与生产系统应用的关系-举例 ODS-O数据应用的常用分析方法目录应用功能设计应用功能设计 ODS－O应用场景网络能力分析网络运行分析服务质量分析数据质量分析专项分析目录目录 ODS-O系统边界接口分类及应用接口分类及实现技术目录集成接口全景图 ODS-O数据获取类接口 ODS-O数据获取类接口（续） ODS-O数据共享类接口 ODS-O应用集成类接口目录目录 ODS-O建设现状 ODS-O建设模式现状一条件下的ODS演进模式路径一现状一条件下的ODS演进模式路径二现状二条件下的ODS演进模式路径一现状二条件下的ODS演进模式路径二现状三条件下的ODS演进模式 ODS建设模式总结对比目录 ODS-O功能与数据范围实施参考 ODS-O系统功能实施参考 ODS-O系统数据范围实施参考 ODS-O系统数据范围实施参考示例目录 ODS-O系统评估的思路 ODS-O系统评估的指标分类 ODS-O系统评估的指标与计算系统功能不完善，数据以人工为主。缺乏完整性的素材：从客户到产品再到资源的数据完整性缺乏完整性的素材缺乏完整性的素材：从客户到产品再到资源的数据完整性数据质量管理域的功能是为了解决目前普遍的数据质量顽疾，通过建立数据质量管理组织机构，制定质量管理规范，确定相应的工作流程方法，并在系统中实现质量检查、修正、考核功能，形成数据质量修正闭环的机制，确保数据质量问题由发散状态转为收敛状态，并随着时间的积累逐步逼近真实状态。数据质量问题不可能在一夜之间解决，突击检查只能短期内改善数据质量，彻底的解决方式是将其作为一项日常的工作由固定的组织机构来执行。 * 数据质量管理域的功能是为了解决目前普遍的数据质量顽疾，通过建立数据质量管理组织机构，制定质量管理规范，确定相应的工作流程方法，并在系统中实现质量检查、修正、考核功能，形成数据质量修正闭环的机制，确保数据质量问题由发散状态转为收敛状态，并随着时间的积累逐步逼近真实状态。数据质量问题不可能在一夜之间解决，突击检查只能短期内改善数据质量，彻底的解决方式是将其作为一项日常的工作由固定的组织机构来执行。 * 2、例如：客户资料、产品实例 3、例如：资源服务目录 4、例如：资源信息、库存信息数据来源： 1、数据整合：ETL 2、数据集成：EAI 3、数据库同步，并保存结果，在比对过程中需要记录比对日志。差异报告：在完成数据采集后，对采集到的数据进行比对后所生成的报告，主要包括差异信息。同步报告：在完成数据同步后，对数据同步的结果进行描述所生成的报告，主要包括差异信息，处理方式，处理结果等。对于执行过程中所产生的中断、暂停，对比报告中要详细记录操作时间，操作结果等。 ODS-O整合和