2016年[]浙江天童木本植物功能性状的空间分布格局及其影响因素.doc

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2016年[]浙江天童木本植物功能性状的空间分布格局及其影响因素.doc

论文摘要 I 摘 要 了解常绿阔叶林植物的空间分布特征,对于认识群落构建过程具有十分重要 的意义。许多学者发现物种在环境资源轴上的分布一定程度上与植物功能性状有 关。相对于物种,功能性状沿环境梯度分布的可预测性更强,对环境资源特征具 有最直接的指示作用,最能阐明物种在空间的共存机理。然而,对于群落构建过 程,亟缺少物种性状在空间分布的特征论述、及性状分布与物种分布的异同机理 解释。基于此,本文以天童地区5ha常绿阔叶林样地为靶区,选择能反映植物不 同生态策略的三个叶片功能性状(叶面积、比叶面积、叶片干物质含量),每木 调查分析了其在空间的分布格局,并从物种特性与环境控制因素的角度出发,初 步分析了性状空间格局的形成原因,结论如下: 1) 小叶片是大部分植物的最主要生活策略,大叶面积的植物个体较少;选 择小叶片策略的个体,在样地内呈聚集分布,而大叶面积个体呈现瞬变的分布格 局,如在小尺度上高度聚集,后随着尺度的增大分布指数急剧减小后成随机分布; 叶片比叶面积与干物质含量的分布格局类似,即拥有中等大小性状值的绝大多数 个体在样地内聚集分布,而拥有极大或极小性状值的极少个体在小尺度内聚集分 布,后随尺度增大迅速改变成随机分布。 2) 在物种特性上,较小叶片的常绿物种与林下灌木,由于其耐阴与占据贫 瘠生境的能力较强,多采取忍耐策略而呈聚集分布。大叶片的落叶物种或高大乔 木,对光和养分条件要求较高,且其繁殖体定居与随机出现的林窗有关,呈随机 分布;大比叶面积的个体生存在较优越生境中,繁殖体定居能力差,属于随机分 布。小比叶面积的物种生态幅度较宽,可适应养分贫瘠的区域,但维持的生存个 体量少,因此属随机分布;在中生生境内,中等大小的比叶面积为优势性状,大 量呈聚集分布。对应分析性状与物种的分布格局时,由于物种遗传特性对功能性 状分布格局的影响范围有限,使两者表现出格局并不完全一致。 3) 在环境因素上,叶面积对环境条件的响应最为敏感,具体一方面表现为 其空间分布与土壤养分和酸度的分布紧密相关,而在另一方面,地形因素也可通 过引起资源供给的异质性对叶面积的分布格局产生影响;比叶面积可能由于研究 论文摘要 II 区域面积小造成的内环境异质性程度不高,加上反映植物不同策略性状的分布格 局受环境影响的主要因素不同,使其与土壤养分条件和地形间无明显关联。此外, 土壤养分异质性并不是造成性状空间分布格局变化的唯一原因,在未来仍需增加 其余环境因素,丰富对性状空间格研究的论证。 关键词:空间格局;功能性状;群落构建;常绿阔叶林;点格局分析 论文摘要 III ABSTRACT Understanding Spatial distribution patterns of plants have great sense in explaining community assemble process. Many ecologists found evidence which suggest the mean functional trait value of an assemblage changes predictably along environmental gradients. As functional traits can indicate plants ecological strategies directly it is more predictable than species along a resource axis or resource axes. Study the laws of traits’ spatially vary is the key to understand species co-existence mechanisms in one community. However, traits spatial distribution pattern and whether it has the same pattern of species is unknown. Based on these, we chose three leaf traits(leaf area, specific leaf area and leaf dry matter content) which can reflect different plant strategies directly instead of species and take spatial pattern analysis with these traits in a 5ha plot Tiantong regi

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