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地理信息系统导论
地理信息系统导论 图5-5:各种线(直线、折线、曲线) 图5-6:折线和曲线的误差 3.地理信息系统的数据质量 线误差分布可以用Epsilon带模型来描述,它由沿着一条线以及两侧定宽的带构成,真实的线以某一概率落于Epsilon带内。 图5-7:折线误差的分布 3.地理信息系统的数据质量 图5-8:曲线的误差分布 3.3.2 地图数据的质量问题 地图数据是现有地图经过数字化或扫描处理后生成的数据。在地图数据质量问题中,不仅含有地图固有的误差,还包括图纸变形、图形数字化等误差。 3.地理信息系统的数据质量 3.3.3 遥感数据的质量问题 遥感数据的质量问题,一部分来自遥感仪器的观测过程,一部分来自遥感图象处理和解译过程。前者误差主要表现为空间分辨率、几何畸变和辐射误差,这些误差将影响遥感数据的位置和属性精度。后者主要产生空间位置和属性方面的误差。 3.地理信息系统的数据质量 3.3.4测量数据的质量问题 测量数据主要指使用大地测量、GPS、城市测量、摄影测量和其他一些测量方法直接量测所得到的测量对象的空间位置信息。这部分数据质量问题,主要是空间数据的位置误差。 3.地理信息系统的数据质量 3.4空间数据质量控制 数据质量控制是个复杂的过程,要控制数据质量应从数据质量产生和扩散的所有过程和环节入手,分别用一定的方法减少误差。空间数据质量控制常见的方法有: 传统的手工方法 元数据方法 地理相关法 3.地理信息系统的数据质量 4.1 元数据的概念及类型 4.1.1元数据的概念 元数据是关于数据的描述性数据信息,它应尽可能多地反映数据集自身的特征规律,以便于用户对数据集的准确、高效与充分的开发与利用,不同领域的数据库,其元数据的内容会有很大差异。 4.空间数据的元数据 元数据的内容包括: 1)对数据集的描述 2)对数据质量的描述 3)对数据处理信息的说明 4)对数据转换方法的描述 5)对数据库的更新、集成等的说明 4.空间数据的元数据 4.1.2元数据的类型 1)根据元数据的内容分类 (1.1)科研型元数据 (1.2)评估型元数据 (1.3)模型元数据 2)根据元数据描述对象分类 (1.1)数据层元数据 (1.2)属性元数据 (1.3)实体元数据 4.空间数据的元数据 3)根据元数据在系统中的作用分类 (1.1)系统级别元数据 (1.2)应用层元数据 4)根据元数据的作用分类 (4.1)说明元数据 (4.2)控制元数据 4.空间数据的元数据 4.1.3 空间数据元数据的标准 空间数据是一种结构比较复杂的数据类型。它涉及到对于空间特征的描述,也涉及到对于属性特征及其它们之间关系的描述,所以空间数据元数据标准的建立是项复杂的工作;并且由于种种原因,某些数据组织或数据用户开发出来的空间数据元数据标准很难为地学界所广泛接受。但空间数据元数据标准的建立是空间数据标准化的前提和保证,只有建立起规范的空间数据元数据才能有效利用空间数据 4.空间数据的元数据 4.2空间数据元数据的应用 4.2.1帮助用户获取数据 4.2.2空间数据质量控制 4.2.3在数据集成中的应用 4.空间数据的元数据 4.3 使用元数据的原因 4.3.1 性能上的原因 1)完整性(Completeness) 2)可扩展性(Extensibility) 3)特殊性(Specialization) 4)安全性(Safety) 4.3.2功能上的原因 1)查错功能(Debugging) 2)浏览功能(Browsing) 3)程序生成(Program Generation) 4.空间数据的元数据 4.4 空间数据元数据的获取与管理 4.4.1空间数据元数据的获取 空间数据元数据的获取是个较复杂的过程,相对于基础数据的形成时间,它的获取可分为三个阶段:数据收集前、数据收集中和数据收集后。对于模型元数据,这三个阶段分别是模型形成前、模型形成中和模型形成后。 4.空间数据的元数据 空间数据元数据的获取方法主要有五种:键盘输入、关联表、测量法、计算法和推理法。在元数据获取的不同阶段,使用的方法有差异。在第一阶段主要是键入方法和关联表方法;第二阶段主要采样测量方法;第三阶段主要方法是计算和参考方法。 4.空间数据的元数据 4.4.2 空间数据元数据的管理 空间数据元数据的理论和方法涉及到数据库和元数据两方面。 4.空间数据的元数据 4.5元数据存储和功能实现 元数据系统用于数据库的管理,可以避免数据的重复存储,通过元数据建立的逻辑数据索引可以高效查询检索分布式数据库中任何物理存储的数据。减少数
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