7第七章 物联网应用之农物联网应用介绍7第七章 物联网应用之农业物联网应用介绍7第七章 物联网应用之农业物联网应用介绍7第七章 物联网应用之农业物联网应用介绍.ppt

* 市场环境分析 目 录 平台开发进展和合作建议 应用案例介绍 智能农业系统介绍 农业的地位与发展趋势 农业作为第一产业，是国民经济的基础 我国农业发展需要从传统农业向现代农业转变 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》提出 “推进现代农业建设”的战略。 胡锦涛总书记在2010年两院院士大会上指出，要大力发展现代农业科学技术，推进农业信息化、数字化、精准化。 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》提出要加快发展现代农业，推进农业科技创新，促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化。 物联网与现代农业的结合点 传统农业 人们获取农田信息的方式有限，主要是通过人工测量，过程耗时耗力，而且不实时。 农业生产主要依靠人力、牲畜、机械，规模化生产能力低，而且缺乏统一的标准和流程。 物联网 通过使用传感器网络 (物联网)可以快速、实时、精确获取农田环境数据。 传感器网络采集的信息被传送到后台处理中心，分析后可以进行精准、大规模、自动化管理与控制。 物联网促进农业信息化，将智能化、自动化、精准化、规模化提升到更高的水平，成为现代化大农业的重要支撑。 现有农业物联网主要应用场景 温室大棚环境信息采集和控制 实时测量空气、土壤的湿度、湿度等环境参数，并进行自动化调节，从而达到增加作物产量、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。 动植物生物信息监测 对牲畜家禽、水产养殖、稀有动物的生活习性、环境、生理状况等进行观测 监测农作物中的害虫、土壤的酸碱度和施肥状况等。 节水灌溉系统 利用传感器感应土壤的水分，控制灌溉系统的阀门打开、关闭，从而达到自动节水灌溉的目的。 农产品安全溯源应用 利用RFID和二维码等技术对农产品进行标识和管理，监控和记录所有产品流通环节，为政府执法人员、企业以及消费者提供溯源。 现有传感网信息监控组网模式 “近程”和“远程” 的概念是相对的，一般近程指在农业生产现场局域范围内应用，而远程则是通过电信运营商的公共通信网（互联网或移动网）进行数据传输和实现控制。 传统监控技术的特点与局限性： （1）从监测现场到使用者之间，需要专用线路连接，对远离社区和偏僻的现场进行监测，不仅投入大，有时甚至在技术上难以实现； （2）难以实现移动办公和远程监控，现代管理人员经常外出，需要随时跟踪信息变化;跨地区，甚至跨国际间资料共享，已是现代信息社会必然的发展趋势； （3）难以形成网络化监测，数据采集覆盖面小, 代表性差。 近程和远程监控技术的比较 农业是国民经济和和谐社会的基础、多年中央一号文件的对象； 我国农业的发展已经从手工农业逐步向机械农业过渡，并逐步实现了农业的产业化； 信息技术的应用将为现代农业、智能农业的发展注入新的活力； 智能化、网络化、数字化成为新一轮农业基础设施建设的主要特色； 物联网“十二五”规划锁定十大重点领域，其中包含精细农牧业。 市场环境总述 目前社会上的农业行业信息化产品较为零散、薄弱，中国电信作为运营商，在统领相关应用，打造集成平台，推进农业信息化方面具有先天优势。 市场环境分析 目 录 平台开发进展和合作建议 应用案例介绍 智能农业系统介绍 积极探索—黑龙江智能大棚 佳木斯建三江农场是中国最大的粮食产地，是国家级的现代化大农业核心示范区。目前，该农场大部分大棚的工业化水平仍较低，希望能够借用物联网技术，将农业智能化提高到一个更好的层面，实现农业的智能化监控。 2010年3月开始，中国电信在黑龙江佳木斯建三江前进、胜利、七星等多个农场建立了农业物联网项目基地，进行“智能农业大棚”应用试点。 试点示范系统组成 系统通过在农业大棚现场布置光照、温度等无线传感器和摄像头、控制器，实现管理者在任何可上网的地方通过中国电信的3G手机或者PC机实时掌控和管理大棚现场环境。 用户可实时查看大棚内的光照、温湿度等数据；观看数据分布彩虹图（如温度场）；通过网络摄像头观察现场情况；在测量数据超过正常范围时可以自动告警；可远程控制浇灌、卷帘等设备。 前端传感采集设备构成（七星农场） 系统共包含19个数据传感器和2个视频采集摄像头，19个传感器涉及温度、湿度、土壤含水量、光照四个环境参数： 土壤含水量传感器部署3个采集点， 每个点包含浅层土壤（土下2cm）土壤含水量传感器一个，深层土壤（土下5cm）土壤含水量传感器一个 温度传感器部署3个采集点 每个点包含浅层土壤温度探测器一个（土下2cm），地表温度探测器一个，空气温度传感器一个 湿度传感器部署2个采集点 每个点一个传感器 光照传感器部署2个采集点 每个点一个传感器 试点项目应用成效 经过试用，据试点客户专家介绍，该系统具有良好的科技贡献作用： 农场管理人员可以随时随地了解农业现场环境并可远程控制农业