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随机变量

这个定义表明,随机变量 X是样本点 的一个函数,这个函数可以是不同样本点对应不同的实数,也允许多个样本点对应同一个实数. 这个函数的自变量(样本点)可以是数,也可以不是数,但因变量一定是实数. 对于样本点本身不是数的随机试验,这时可根据需要设计随机变量。 作业 习题2-1 3 概率论 概率论 第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量及其概率分布 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量及其概率密度 第五节 随机变量函数的分布 第一节 随机变量 随机变量概念的产生 引入随机变量的意义 随机变量的分类 一、随机变量概念的产生 有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数). 例如,掷一颗骰子面上出现的点数; 八月份上海的最高温度; 每天进入地铁一号线的人数; 昆虫的产卵数; 在有些试验中,试验结果看来与数值无关, 但我们可以引进一个变量来表示它的各种结果. 也就是说,把试验结果数值化. 正如裁判员在运动场上不叫运动员的名字而叫号码一样,二者建立了一种对应关系. 随 量 机 变 简记为 r.v. (Random Variables) 1. 随机变量: 设 Ω 是随机试验的样本空间, 若对试验的每一个可能结果 ω?Ω, 都有唯一的实数 X(ω) 与之对应, 于是就得到定义于 Ω 上的实值函数 X(ω), 称 X(ω) 为一维随机变量, 简记为 X. ω. X(ω) R X 而表示随机变量所取的值时, 一般采用小写字母 x, y, z, w, n等. 随机变量通常用大写字母 X,Y,Z,W,N 等表示 掷一颗骰子,出现的点数X是一个随机变量. 每天进入某超市的顾客数Y; 顾客购买商品的件数U; 顾客排队等候付款的时间V. Y,U,V是三个不同的随机变量. 电视机的寿命T是一个随机变量. 例如 例3 一射手对目标进行射击,击中目标记为1分,未中目标记为0分.设X表示该射手在一次射击中的得分,它是一个随机变量,可以表示为 有了随机变量, 随机试验中的各种事件, 就可以通过随机变量的关系式表达出来. 二、引入随机变量的意义 如: 单位时间内某电话交换台收到的呼叫次数用X表示, 它是一个随机变量. 事件{收到不少于1次呼叫} {没有收到呼叫} { X 1} {X= 0} 随机变量概念的产生是概率论发展史上的重大事件. 引入随机变量后,对随机现象统计规律的研究, 就由对事件及事件概率的研究扩大为对随机变量 及其取值规律的研究. 事件及 事件概率 随机变量及其 取值规律 两类随机变量: 如, “取到次品的个数”, “收到的呼叫数” 等. 随机变量 离散型随机变量 (discrete) 连续型随机变量 (continuous) 如, “电视机的寿命”, “测量误差” 等. 三、随机变量的分类 * 概率论

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