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随机区组和析因设计资料的分析蓝
随机区组设计和析因设计资料的分析 方积乾 中山大学公共卫生学院 2008.11 16.1 随机区组设计资料的方差分析 设计类型、研究目的 ? 统计分析方法 例16-1 三种饲料增重效果的比较 (1)分组： 将断奶仔猪配成10个区组（block） 每个区组3只，同窝别、性别、日龄、体重接近 每个区组内3只仔猪随机分配到3个实验组 (2)指标：10天后各组平均体重的增加量(kg) (3) 目的: 比较3组平均增重量 16.2 随机区组设计资料的多重比较 16.3 方差齐性检验 16.4 随机区组设计资料的秩和检验 16.4.1 Friedman 秩和检验 例16-4 按照性别相同、体重接近的原则将大蟾蜍配成 10个区组（b=10），每个区组包括4只蟾蜍，随机将 其分配到4个处理组(k=4)：分别在蟾蜍上颚粘膜处滴 加0.5ml不同的溶液并保持30分钟。记录离体上颚粘膜 纤毛运动持续的时间（分钟）。 16.4.2 非参数检验的多重比较 (Bonferroni法) 16.5 析因设计方差分析 析因设计和随机区组设计有何区别？ 16.5.3 析因设计资料的残差图分析 小 结 1. 设计类型决定分析方法, 不同设计有不同的方差分析分析方法。常见的错误：误用单因素方差分析（或检验）分析随机区组设计资料和析因设计资料。 2. 与单因素方差分析相比，随机区组资料的方差分析进一步分解“误差变异”，较敏感地显示处理的效应。 3. 随机区组设计只有一个处理因素，无交互效应可言；析因设计属于多因素设计，既可以分析因素的主效应，也可以分析因素之间的交互效应。 4. 方差分析有一定的前提条件，但很少事前考察前提条件是否满足；通常用残差分析从模型拟合效果判断前提条件是否满足。 5. 若残差分析结果不理想，可经变量变换再做方差分析，或采用非参数检验。 * * 可否应用单因素方差分析 比较三组仔猪的增重量？ 残差图显示无特殊趋势和特殊值， 基本满足方差分析的前提条件。 *
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