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郑君里版《信号系统》复习要郑君里版《信号系统》复习要点郑君里版《信号系统》复习要点郑君里版《信号系统》复习要点
《信号与系统》复习提要
确定性信号与随机信号的不同点是什么?各举一例并说明。
连续信号、离散信号的特征是什么?
模拟信号、采样信号、数字信号的联系和区别是什么?
对周期信号、非周期信号、两个周期信号之和而成为非周期信号的三种情况各举一例并作图说明。
能量信号、功率信号的定义是什么?各举一例。
信号的时间特性(变化快慢)包含周期大小及该周期里波形形状两个方面,画图说明它们的含义?
周期信号的(频谱函数)及非周期信号的频率特性(频谱密度函数)的定义,信号的频带概念与定义是说明什么?
系统的因果性、线性系统的比例性(齐次性)和叠加性定义和判别。
系统的非时变性定义,举一个时变系统的例子。
有始信号,因果信号,激励,零状态响应,零输入响应的含义。
系统的起始状态与时域解的初始条件的区别。
LTI系统的输入输出微分方程时域一般表达式。何谓自然(由)响应与受(强)迫响应?何谓稳态响应(包括直流或等幅振荡)与瞬态响应?(零状态响应包括了一部分的自然响应和全部的受迫响应。(零输入响应分量是自然响应的另一部分))。例2-8。
分析线性系统时,指数信号eat是个非常有用的典型的激励信号,对a的所有可能取值情况,一一画出其波形图,标注数值。
系统的传递函数H(s)及系统阶次的定义,系统的零、极点定义与零极点绘图表达,举例。
LTI系统的特征方程与特征根、自然频率定义。方程的“自由项”是指什么?特解以及通解的待定常数如何设置?
阶跃函数、单位阶跃函数、冲激函数、单位冲激函数各自的物理含义。
阶跃函数的“截断性质”、冲激函数的“抽样性质”和冲激偶是如何用式子表达的?
任意(矩形、锯齿、三角、或其他函数)的周期脉冲信号用(奇异)函数u(t)或((t)的和的表达式。
任意形状的信号分解为冲激函数((t)的叠加。
信号的直流分量与交流分量,偶分量与奇分量定义及求解。
单位阶跃响应与单位冲激响应的(导数)关系。u(t)与符号函数sgn(t)的关系。
LTI系统在任意信号激励下的响应,即卷积积分的推导过程。
卷积性质:f(t)*δ(t), f(t)*δ’(t), u(t)*u(t), eatu(t)* ebtu(t), ectu(t)* ectu(t),两个函数延迟后的卷积。
两个信号的卷积的微分与积分,应用计算过程。图2-17。
周期信号分解为三角傅立叶级数。直流,基波,各次谐波,分解系数与各谐波振幅、相位的关系,(序号n≥0,为什么?),狄里赫利条件,信号表示成有限项级数后所引入的截尾误差,吉伯斯gibbs现象是什么?
周期信号分解为指数级数,(序号n为所有整数,为什么?),函数的奇偶性与其级数展开形式的关系。
奇函数、偶函数、任意函数的奇分量与偶分量、奇谐函数、偶谐函数各自定义。各画一图。
周期信号的频谱有哪三大特征?三大特点的物理本质是什么?
信号的时域特征(偶函数,奇函数,奇谐函数,偶谐函数,直流成分)与频谱特点对应关系是什么?
周期矩形脉冲信号的时间函数表达式和频谱表达式,频谱随脉冲的参数(E,T,τ)的变化而发生的哪些变化?(参照附录)
非周期信号(单个矩形脉冲即(窗)门函数)的频谱表达式。
Sa(t)信号特点及其频谱表达式。
频谱密度函数与振幅频谱的区别。请证明实的时间函数的幅谱是频率的偶函数,相谱为频率的奇函数。
冲激函数的FT关系式。
由单边收敛指数函数的傅立叶变换推导阶跃函数u(t)的FT关系式。
理解:强度为1的均匀冲激序列的频谱(幅度谱)是强度为2π/T的均匀冲激序列,谱间距2π/T ( rad/sec),(相位谱为0),写出它的数学表达式。
傅立叶变换的性质(对称性质,延时特性,移频特性,尺度变换)。
有始正弦sin(t)u(t)和符号函数sgn(t)的频谱(幅度谱、相位谱)。
时域“加窗”的数学描述和对原频谱的影响。
如何说明只有幅度频谱和相位频谱二者一起才能唯一确定一个时间信号?举例:幅度谱一样,而相位谱不同的两个频谱的逆变换是不同的。
FT的时域的微分、积分特性;频域微分、积分特性,如何应用它们关系求周期性梯形脉冲信号的频谱?(画出频谱图)。
时域卷积定理应用,举一简单例子。
理解:信号的脉冲宽度与信号的频带宽度的积是一个常数。
了解频分复用(FDMA)系统(调制与载波)、时分复用(TDMA)系统(脉冲幅度调制PAM或脉冲编码调制PCM)不同方式。
单边频谱(包括幅度谱与相位谱)定义,希尔伯特Hilbert变换。(有始信号的频谱的实部与虚部的关系由该变换确定)。
理解:信号通过一个非线性相位特性系统传输后将会发生相位失真,在时域里面来衡量这个情况是用系统的群时延表示。
理想低通滤波器的传输特性、冲激响应、阶跃响应和非因果性。
理想带通滤波器的频率域表达式。
信号的非线性失真、线性失真、幅度失真、相位失真的定义是什么?。
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