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2017-02-25 发布于湖北
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* * * * proc cluster data=examp6_4 method=ave std nonorm outtree=tree1; var x1 x2 x3; id country; run; proc tree data=tree1 graphics horizontal out=c2 nclusters=4; id country; run; proc print data=c2; run; * * Cluster History Aver NCL Clusters Joined FREQ Dist类平均距离类的数目新聚类集新类中的样品数 12 巴西印度 2 0.0906 11 加拿大德国 2 0.1128 10 澳大利亚意大利 2 0.1777 9 法国英国 2 0.2053 8 CL12 南非 3 0.3498 7 CL10 俄罗斯 3 0.3918 6 中国 CL9 3 0.4024 5 CL11 CL6 5 0.5476 4 CL7 CL5 8 0.8105 3 CL4 日本 9 1.5642 2 CL3 CL8 12 2.1868 1 CL2 美国 13 4.8093 * * Obs country CLUSTER(所属的类) CLUSNAME 1 巴西 1 CL8 2 印度 1 CL8 3 加拿大 2 CL4 4 德国 2 CL4 5 澳大利亚 2 CL4 6 意大利 2 CL4 7 法国 2 CL4 8 英国 2 CL4 9 中国 1 CL8 10 南非 2 CL4 11 俄罗斯 2 CL4 12 日本 3 日本 13 美国 4 美国 * * * * proc cluster data=examp6_4 method=cen std nonorm outtree=tree1; var x1 x2 x3; id country; run; proc tree data=tree1 graphics horizontal out=c2 nclusters=4; id country; run; proc print data=c2; run; * * Cluster History Min NCL Clusters Joined FREQ Dist 最短距离类的数目新聚类集新类中的样品数 12 巴西印度 2 0.0906 11 加拿大德国 2 0.1128 10 澳大利亚意大利 2 0.1777 9 法国英国 2 0.2053 8 CL12 南非 3 0.3271 7 CL11 CL9 4 0.3432 6 CL10 俄罗斯 3 0.3474 5 CL6 中国 4 0.3713 4 CL5 CL7 8 0.5449 3 CL4 日本 9 1.2904 2 CL3 CL8 12 1.7281 1 CL2 美国 13 4.1851 * * Obs country CLUSTER(所属的类) CLUSNAME 1 巴西 1 CL8 2 印度 1 CL8 3 加拿大 2 CL