数据录入与数据获取2-2013.ppt

数据编辑窗口常用操作技巧 和其他常用软件相比，SPSS数据界面最大的优势就是支持鼠标的拖放操作，以及复制、粘贴等命令。 常用技巧： （1）连续输入多个相同值（掌握） （2）快速定义成批变量（了解） （3）将Excel或Word中的数据直接导入SPSS（掌握） 数据编辑窗口常用操作技巧 （4）快速改变变量排列次序（掌握） （5）快速定位记录（了解） （6）利用排序功能迅速查找异常值、极端值（了解） 数据编辑窗口常用操作技巧 （7）利用变量值标签检查录入错误（了解） （8）冻结行或列（了解） （9）快速重复调用对话框（了解） （10）从其他窗口中快速换回数据窗口（了解） 数据录入与数据获取 数据是统计的基础，用于分析的数据资料可以是原始资料，需将它们录入SPSS,建立数据文件；另一种是已经被录入其他数据格式的资料，需要将其内容直接读入SPSS中。 一、数据格式 1、统计软件中数据录入格式的基本原则 不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现，即同一观察数据独占一行 每一观察指标或影响因素只能占一列，即同一指标录到同一变量中去 最终数据集应包含所有原始数据的信息 2、变量属性介绍 1）数据录入三步曲： 定义变量名，给每个变量起名，已突破8个字符的限制，最多可达64个字符，但为了与其他软件能进行有效数据通讯，建议用英文或加数字，且以8字符为限 指定变量属性，指定每个指标的统计特性，如变量类型、宽度、小数位数等。 录入数据，把每个记录的各指标录入为电子格式 定义变量名应遵循的原则如下： （1）首字符必需是英文或汉字，不能以下划线“＿”或圆点“.”结尾。 （2）变量名不能使用SPSS的保留字有ALL、AND 、BY 、OR 、NOT 、EQ 、GE 、GT 、LE 、LT 、NE 、TO 、WITH （3变量名中不能有空格或某些特殊符号，如“！” 、“？”和“*” （4）系统中不区分变量名中的大小写字符。 （5）变量名称最好以能够代表该数据意义的文字来命名，如此提高变量的可读性。如可以使用staffno来代表职员代号的变量名称，比使用no来表示更清楚明了。 2）变量的存储类型type 数值型：标准数值型numeric、逗号数值型comma、圆点数值型dot、科学记数法型scientific notation、美元数值型dollar、用户自定义型custom currency（六种） 字符型：默认显示8个字符位，区分大小写，不能进行数学运算，在数据处理过程中用引号引起来，但录入时不加引号 日期型：系统给出多种显示方式，但存储的是该时间与1582年10月14日零点相差的秒数，故早于该时间无效 3）变量的测量尺度measurement 统计学中的分类 定类尺度nominal(无序分类)可以是数值型，也可以是符型变量。 定序尺度ordinal（有序分类）可以是数值型，也可以是符型变量。 定距尺度interval（连续性变量）：是对事物类别或次序之间间距的测度，只能进行加减运算，没有绝对的0，即0并不表示没有，如温度 定比尺度scale （连续性变量）：能够测算两个测度值之间的比值，有绝对0，可进行加减乘除运算 SPSS将后两者合并为scale 4)变量名与变量值的标签 label用于对变量名的进一步解释，标签会在结果中输出，方便阅读 Value labels：对变量取值含义的解释说明，对定序和定类变量不可少，分析结果以相应的标签出现，data view中，view ?value labels,显示结果，且可检查有无数据录入错误 值标签 5）缺损值missing value 系统缺失值：数值型为圆点“．”，字符型是空字符串，录入时跳跃亦为此 用户自定义：如调查表中的9，99等表示不知道或拒绝回答，此时应将该值定义为缺失值。 用户自定义有三种定义方式可选：无，三个离散值discrete missing value, 范围加一个离散值range plus optional discrete miss 缺失值 角色 - 输入：变量将用作输入（例如预测变量、自变量）。 目标：变量将用作输出或目标（例如因变量）。 两者：变量将同时用作输入和输出。 无：变量没有角色分配。 分区：变量用于将数据划分为单独的训练、检验和验证样本。 拆分：设定此角色是为与SPSS Modeler 相互兼容，具有此角色的变量不会在SPSS Statistics 中用作拆分文件变量。 二、数据的直接录入 1、操作界面 打开系统会生成空的数据文件 两个界面：data view, variable view 定义完变量后，可直接在数据视图页面输入数据 2、开放题和简单单选题的录入 即可采用：字符直接录入 字符代码