仲恺数字信号处理期末复习题恺数字信号处理期末复习题仲恺数字信号处理期末复习题仲恺数字信号处理期末复习题.doc

判断题。 一个LTI系统可以通过脉冲响应h(n)来完全特征化。（√） 互关联可以用于如雷达信号处理方面的应用来识别和定位目标。（√） 假如ROC包含单位圆，那么我们可以在单位圆上评估X(z)。（√） ROC总能由一个圆来确定边界。（√） 当且仅当单位圆在H(z)的ROC内，LTI系统是稳定的。（√） DFT的X（k）具有隐含周期性。（√） 圆周卷积通常是线性卷积的混叠版本。（√） 对于LTI系统傅里叶变换表示是最有用的信号表示方式。（√） 在MATLAB中，x（n）的正确表示要求有两个向量；一个对x，一个对n。 √ P6 离散时间LTI系统也称为数字滤波器。 √ P29 卷积表示是基于任何信号都能表示为加权和移位的单位样本的线性组合。 √ P35 ROC是一个鉴别特征，以保证Z变换的唯一性，因此在系统分析中，收敛域（ROC）起着很重要的作用。 √ P71 离散时间傅里叶变换（DTFT）存在的条件：序列x（n）是绝对可加的。√ P35 如果将x1（n）和x2（n）通过补上适当个数的零值而成为N=（N1+N2-1）点序列，那么循环卷积就与线性卷积一致。 √ P135 样本累加是有别于信号相加运算的，样本累加是将n1和n2之间的全部样本值加起来。√ P10 任何任意序列都能由延迟和加权的单位样本序列之和来合成出，如 （单位样本合成）√ P15 对于有限长序列，conv函数能用matlab直接计算卷积、相关和差分方程 P21~P24 （如果任意序列是无限长的，那么不能直接用matlab来计算）√ 频率响应表示法对LTI系统有很多优点。√ P70 离散时间傅里叶变换可以认为是z变换X(z)的一种特例 √ P71 虽然DFT是一种可计算变换，但是直接实现（，）是很麻烦的，尤其当序列长度N很大时更是如此 √ P139 对于LTI的因果性要求脉冲响应h(n)=0,n0 √ P89 如果x(n)是时限（也即有限长）到[0，N-1]，那么X(z)在单位圆上的N个样本就能对全部z确定X(z)。√ P110 实际上可以定义一个新的变换称为离散傅里叶变换DFT，它就是这个DFS的主值周期 √ P113 10、对于频率响应，与幅度（magnitude）响应有关的相位响应是一个不连续性函数，而与振幅（amplitude）响应有关的相位响应则是一个连续线性函数。 √ P205 在MATLAB中可以表示任意长的无限长序列。（×） DTFT不是线性变换。（×） 由于X(z)在ROC中的一致收敛，ROC包括极点。（×） DTFT为绝对可和序列提供频率域（z）表示。（×） 按时间抽取的FFT（DIT-FFT）算法总的复数乘法数为：CN=NV=0.5N*log2N（×） 信号加与信号求和不相同，它把x(n)从n1至n2间的所有样本加起来。（×） 样本乘积运算（sample products operation）是不同于信号相乘运算（signal multiplication）的，样本乘积是将n1和n2之间的全部样本值连乘起来。× P10 当且仅当系统函数H（z）的全部极点位于单位圆内时，一因果LTI系统是稳定的。× P89 DFT就是任意有限长序列的最终数值可计算的傅里叶变换。× 10、对于许多应用来说，似乎哈明（Hamming）窗是最佳的选择。 × P223 填空。 两个序列的相似度可以计算（互相关）来测量。 在线性系统中一个输入-输出对 对于时间上的偏移n是不变，则该线性系统称为（线性时不变系统）。 离散时间LTI系统也称为（数字滤波器）。 当系统是线性时不变系统时，仅有一种表示方式表现为最有用的。它是基于（复指数）信号集{ejwt}，并称为（离散时间傅里叶变换）。 冲击响应的DTFT称为LTI系统的（）或者（），表示为H(jw)。 使用（重建）过程可以把数字信号转化为模拟信号：数字-模拟转换，或者称为DAC. 利用采样和量化运算把实际模拟信号转换为离散信号：模拟-数字转换，或ADC W称为正弦序列的数字域频率，单位是弧度，它表示序列变化的（），或者说表示相邻两个序列值之间变化的（）。 对于宽带为F0的有限带宽信号xa(t)，假如采样频率FS=1/T大于xa(t)带宽F0的2倍FS，那么它可以从它的样本值x(n)=xa(nTS)实现（恢复）。否则会在x(n)中产生（混叠），对于模拟带宽限制的信号而言2F0的采样率称为（奈奎斯特抽样定律）。 X(z)存在的z值得集合称为（）。 对于正-时间序列（nn0,x(n)=0）假如n0=0,x(n)是（负时间序列