第三章 空间数据的处理.ppt

图幅数据边沿匹配处理 1、图形的合并（演示） （1）不同图层之间的合并； （2）同一图层内不同目标合并成一个目标。 2、图形的剪裁（演示） 图形的剪裁的目的是找出指定几何区内点、线、面数据，并求 出其与几何边界的所有交点。 （1）直线的窗口剪裁 找出在窗口内的线段及窗口外的线段，实质是求出交点 （2）规则多边形的剪裁 （3）不规则多边形的剪裁 数字化 边界调整 ３、边界匹配（图幅接边） 不同图幅的连接 自动、手工 第一种方法是小心地修改空间数据库中点和矢量的坐标，以维护数据库的连续性； 第二种方法是先对准两幅图的一条边缘线，然后再小心地调整其它线段使其取得连续。 10020 11050 12020 13030 11030 数字化后的地图 我们可以做到的（Geographic） 我们投影变换成（Albers） Projection Projection Transform X’ = Ax + By + C; Y’ = Dx + Ey +F 数字化后的地图 X Y X” Y” X’ Y’ X’ = Ax + By + C; Y’ = Dx + Ey +F 真实地图坐标 数字化仪坐标 10020 11050 12020 13030 11030 Transform 最后得到（Albers） 数据格式的转换： 数据结构转换 相同数据结构的不同组织形式转换 矢量拓扑结构变换 栅格数据转换 不同数据结构转换 矢量到栅格 栅格到矢量 不同介质转换 空间数据结构的转换 一、矢量数据结构向栅格数据结构的转换 矢量数据转换成栅格数据后，图形的几何精度必然要降低，所以选择栅格尺寸的大小要尽量满足精度要求，使之不过多地损失地理信息。为了提高精度，栅格需要细化，但栅格细化，数据量将以平方指数递增，因此，精度和数据量是确定栅格大小的最重要的影响因素。 栅格尺寸确定 ①计算若干个小图斑的面积S（i＝1，2，…，n）； ②求小图斑面积平均值＝； ③求栅格尺寸L＝（）1/2。 点矢量数据向栅格数据转换实质找出点矢量数据所在的栅格单元。 线矢量数据向栅格数据转换实质找出组成曲线的直线段对应的栅格。 面矢量数据向栅格 数据转换实质对多边形内部进行填充，找出组成多边形的栅格的集合。 一、矢量数据结构向栅格数据结构的转换 一、矢量数据结构向栅格数据结构的转换 点的栅格化p81 一、矢量数据结构向栅格数据结构的转换 直线栅格化p82 扫描线法 一、矢量数据结构向栅格数据结构的转换 面域的栅格化 内点填充法 边界迭代法 包含检验法 二、栅格数据结构向矢量数据结构的转换 多边形边界提取 边界线追踪 拓扑关系生成 去除多余点及曲线圆滑 边界提取：二值化、细化、跟踪 二、栅格数据结构向矢量数据结构的转换 多边形边界提取 二值化 细化 跟踪 二、栅格数据结构向矢量数据结构的转换 待剥栅格为中心的3×3栅格组合图 栅格矢量化举例（栅格数据） 栅格矢量化得到的弧段数据 弧段数据自动生成多边形 ARCINFO中 转换Coverage到栅格文件(GRID) POLYGRID、LINEGRID、POINTGRID 转换栅格文件到Coverage GRIDPOLY GRIDLINE GRIDPOINT 1 复制一个Coverage：COPY 2 对一个 Coverage 重新命名：RENAME 3 删除一个已有的 Coverage：KILL 显示 Coverage的主要特征：DESCRIBE build and clean Coverage的维护 多源空间数据的融合 遥感与GIS数据的融合 遥感图像与数字地图数据的融合； 遥感图像与DEM数据的融合； 遥感图像与地图扫描数据的融合。 不同格式数据的融合 基于转换器的数据融合； 基于数据标准的数据融合； 基于公共接口的数据融合； 基于直接访问的数据融合。 空间数据的压缩与综合 数据压缩的目的 节省存贮空间 节省处理时间 数据压缩途径 压缩软件:原数据信息基本不丢失而且可以大大节省存贮空间，缺点是压缩后的文件必须在解压缩后才能使用 数据消冗处理:原数据信息不会丢失，得到的文件可以直接使用，缺点是技术要求高，工作量大，对冗余度不大的数据集合效用小 用数据子集代替数据全集:在规定的精度范围内,从原数据集合中抽取一个子集，缺点以信息损失为代价，换取空间数据容量的缩小 常见空间数据的压缩方法 曲线数据的压缩 面域栅格数据的压缩 面域邻接线段的删除 特征点筛选法：筛选抽取曲线特征点，并删除全部多余点以达到节省存贮空