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第三章 灰色综合评价 8.结束语 城市轨道交通乘客满意度的评价是衡量城市轨道交通系统服务水平的重要依据，文中给出的多层次灰色综合评价方法是定性与定量结合、专家经验与科学计算互为补充的系统分析方法。应用实例表明该方法具有很强实用性，数学方法简单明了，易于操作，所得结论具有较高可信度。 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 在品牌管理中，对品牌竞争力的评价是品牌管理的前提和重点,而评价方法的科学性和可操作性则是客观评价的基础。对于品牌竞争力评价，若单纯采用模糊方法会造成信息丢失，若仅采用灰色理论方法,则不能充分利用评价规则模糊性的特点，这两种情况都会造成评价结果与实际存在偏差。因评价准则存在模糊性而采用模糊评价方法，又因顾客的品牌认知能力与偏好有所差异，导致评价信息常带有一定灰度，因此，在评价中又引入灰色理论。鉴于此，笔者针对品牌竞争力评价中评价准则的模糊与评价信息的灰性，将灰色理论与模糊评价方法相结合，建立一种基于模糊灰色的品牌竞争力综合评价方法。 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 1.方法的建立 品牌竞争力的模糊灰色综合评价方法是从总体上考虑评价规则的模糊性与消费者品牌认知的不完全性，即灰性，首先将不同评价指标分为不同的灰类型，然后建立隶属于各灰类型的权函数。对具有多层次评价指标的体系，可以在子系统评价的基础上再对上一层次加权综合，以反映系统的整体状况。 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 1.1建立评价指标集 1.2确定各因素的权重 1.3评价等级与标准确定 1.4评价矩阵的确定 (1)由消费者评分，确定评价样本矩阵。 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 (2)确定评价灰类 第1灰类“优”（e=1)，灰数，白化权函数为f1； 第2灰类“良” (e=2），灰数，白化权函数为f2； 第3灰类“中”（e=3），灰数，白化权函数为f3； 第4灰类“差”（e=4），灰数，白化权函数为f4； 第5灰类“很差”（e=5），灰数，白化权函数为f5。 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 （3）计算灰色评价系数。对于评价指标Vij，受评品牌对第e个灰类的灰色评价权，记为Xije，对于评价指标Vij，受评品牌属于各个评价灰类的总灰类评价权，记为Xij。则灰色评价系数为： 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 (4)构造灰色评价权矩阵Vij。所有被调查者就评价指标对受评品牌主张的第e个灰类的灰色评价权，记为rije，则有： 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 1.5进行模糊综合评判 (1)对U和U1,…，Ui,…，Un作模糊综合评价。令受评品牌对指标U1,…，Ui,…，Un的模糊综合评价结果为Bi，则有： (2)计算模糊综合评价值与结论。 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 2.模型的应用 以成都市场中的蒙牛、伊利、光明三种牛奶品牌为对象进行综合评价以求说明该模型的应用。 (1)品牌竞争力评价指标体系的建立与权重的确定。在此本文在对众多顾客价值研究文献总结与梳理的基础上构建一个基于顾客价值的品牌竞争力评价指标体系，该指标体系由4个一级指标和12个二级指标构成，如图2所示。 因素层权重向量 指标层的权重向量 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 (2)消费者评分与确定评价样本矩阵 消费者评分与确定评价样本矩阵。本研究问卷发放与数据收集主要通过实地发放问卷的方式收集数据（包括学校和牛奶购买点）在本次调查中，共访问顾客130名，获得有效问卷113份，问卷的有效回复率为86.9%，回复率比较高。通过问卷调查得到被调查者对蒙牛、伊利、光明三种品牌的二级指标分值（S=1，2，3），再对所有效问卷的二级指标分值进行几何平均，得到被调查者对各个品牌的评价指标的几何平均值，求得这三个品牌的二级指标分值如下所示： 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 计算灰色评价系数与构造灰色评价权矩阵。根据第二节中所确定的白化权函数（公式6）计算出灰色评价系数，结果如下所示： 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 (2)模糊综合评价。对该受评品牌的U1、U2、U3、U4做模糊综合评价，则得到： 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 由Ui的综合结果Bis，得到受评品牌S所属指标Ui对于各个灰类的评价函数矩阵R2(S=1,2,3)： 3.4.2品牌竞争力模糊灰色综合评价方法研究 (5)计算模糊综合评价值。 根据上一节中所求得的模糊综合评价结果Bs=(S=1,2,3)，按公式ZS=BS×Ct求出模